概述
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
d = pd.date_range(start='20181001', end='20201001')
# print(d)
df = pd.read_csv('./911.csv')
df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'])
df.set_index('timeStamp', inplace=True)
count_by_month = df.resample('M').count()['title']
print(count_by_month)
#绘制折线图分析变化趋势
x = count_by_month.index
y = count_by_month.values
x = [i.strftime("%Y%m%d") for i in x]#转化为时间日期格式。
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(range(len(x)), y)
plt.xticks(range(len(x)), x, rotation=45)
plt.show()
最后
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