1、了解回溯法和分支限界法的基本思想。
2、运用回溯法和分支限界法解决最小重量机器设计问题。
二、实验要求
最小重量机器设计问题：设某一机器由n个部件组成，每一种部件可以从m个不同的供应商处购得。设wij是从供应商j处购得的部件i的重量，cij是相应的价格。试设计一个算法，给出总价格不超过c的最小重量机器设计。分别用回溯法和分支限界法实现问题的算法。
三、算法思想和实现
1、回溯法
（1）此问题是一棵排列树，设开始时bestx=[-1,-1,……,-1]则相应的排列树由x[0:n-1]的所有排列构成。
（2）找最小重量机器设计的回溯算法Backtrack是类machine的公有成员。私有数据成员整型数组Savex保存搜索过的路径，到达叶节点后将数据赋值给数组bestx。成员bestw记录当前最小重量，cc表示当前花费，cw表示当前的重量。
（3）在递归函数Backtrack中，在保证总花费不超过c的情况下：
当i=n时，当前扩展结点是排列树的叶节点。此时搜索到一个解，判断此时的最小重量是否小于当前最小重量，若小于则更新bestw，并得到搜索路径bestx。
当i< P>
#include
using namespace std;
#define N 3
#define M 3
int w[N][M]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}};
int c[N][M]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}};
class machine
{public:
void InitMachine(int C);
void Backtrack(int i);
void printsave();
private:
int COST;//题目中的C
int cw;//当前的重量
int cc;//当前花费
int bestw;//当前最小重量
int bestx[N];//最优解
int savex[N];//savex[i]如果为j，表示第i个零件应该选用第j个人供应的
}；
void machine::InitMachine(int C){
COST=C;
cw=cc;
bestw=-1;//初值为-1，标记最小重量是否变化
for(int j=0;j< P>
bestx[j]=-1;
}
void machine::Backtrack(int i)
{ if(i>=N)//达到叶子节点
{if(cw<以前最小重量><>
{
bestw=cw;
cout<<"************************************"<< P>
cout<<"搜索路径的bestw:"<<
for(int k=0;k<>
{
cout<<<"";< P>
savex[k]=bestx[k];
}
cout<< P>
}
return；
}
for(int j=0;j<>
{
if((cc+c[i][j]0))
{cc+=c[i][j];
cw+=w[i][j];
bestx[i]=j;
Backtrack(i+1);
bestx[i]=-1;
cc-c[i][j];
cw-=w[i][j];
}
}
void machine::printsave(){
if(bestw==-1) { cout<<"输入的总价格太小！"<< P>
}
else {
cout<<"************************"<< P>
cout<<"最优重量（bestw ）是："<<
for(int k=0;k< P>
cout<<"第"<<<"个部件由第"<<<"供应商供应"<< P>
cout<< P>
}
}
int main(){
mach Mach;
int C;
cout<<"输入总价格不超过的C:";
cin>>C;//输入最小花费
Mach.InitMachine(C);
Mach.Backtrack(0);
Mach.printsave();
return 0;
}
2、分支限界法
解空间为一棵排列树，采用优先队列式分支限界法找出所给的最小重量机器设计，开始时，将排列树的根节点置为当前扩展结点。在初始扩展结点处还设有选定部件是哪个供应商提供的，故cv=0，cw=0，position=0，peer=0，1≤i≤n。x[1:n]记录供应商的选择while完成对排列树内部结点的有序扩展。循环体内依次从活结点优先队列中取出具有最小重量的结点，依次为当前扩展结点。并且花费不超过c并加以扩展，队列为空时则结束循环。当peer=n时，此时扩展结点是叶节点，得到当前的最小重量和最优解数组x。若peer< P>
#include "fstream.h"
#include "iostream.h"
struct nodetype {
int peer;
struct nodetype *parent;
int position;
double cw;
double cv;
double r; };
struct nodetype *queues[100000000];
/小根堆///
void insert(struct nodetype *x, int oldlast) //x是要插入的数
{ //oldlast是目前堆的元素数目
int last = oldlast+1;
queues[last]=x；
int i=last;
while((i > 1)&&(queues[i]->r < queues[i/2]->r)) {
struct nodetype *temp;
temp=queues[i];
queues[i]=queues[i/2];
queues[i/2]=temp;
i = i/2;
}
} //last是当前堆的元素个数，执行该函数后
struct nodetype * deletemin(int last,struct nodetype *a[])
{ //返回堆的第一个元素（即最小元素）
struct nodetype *temp;
temp=a[1];
a[1]=a[last];
last --;
int i = 1;
int j=0;
while(i <= last/2)
{ if((a[2*i]->r < a[2*i+1]->r)||(2*i == last)) j = 2*i;
elsej=2*i+1; if(a[i]->r > a[j]->r) {
struct nodetype *temp;
temp=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=temp;
i = j;
}
else return(temp);
}
return(temp);
}
void main() /小根堆///
{
ifstream fin("input.txt");
ofstream fout("output.txt");
int n,m,c;
fin>>n;fin>>m;fin>>c;
double **w=new double*[n+1];
double **cc=new double*[n+1];
for(int i=1;i<=n;i++){
w[i]=new double[m+1];
cc[i]=new double[m+1];
}
for(i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
fin>>cc[i][j];
for(i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
fin>>w[i][j];
double *cmin=new double[n+1];
double *wmin=new double[n+1];
for(i=1;i<=n;i++) {
cmin[i]=cc[i][1];
wmin[i]=w[i][1];
for(int j=2;j<=m;j++) {
if(cmin[i]>cc[i][j]) cmin[i]=cc[i][j];
if(wmin[i]>w[i][j]) wmin[i]=w[i][j];
}
}
double *rc=new double[n+1];//剩余部件最小价格和
double *rw=new double[n+1];//剩余部件最小重量和
rc[n]=0;rw[n]=0;
for(i=n-1;i>=1;i--) {
rc[i]=rc[i+1]+cmin[i+1];
rw[i]=rw[i+1]+wmin[i+1];
}
struct nodetype *node=new struct nodetype;
node->peer=0;
node->cv=0;
node->cw=0;
node->position=0;
node->r=rw[1]+wmin[1];
insert(node,0);
int cpeer=0;
int q_len=1;
bool isend=false;
while(!isend&&q_len>0)
{ node=deletemin(q_len,queues);
q_len--;
if(node->peer==n) {
isend=true;
fout<cw<< *x="new" int>
for(int k=n;k>=1;k--) {
x[k]=node->position;
node=node->parent;
}
for(k=1;k<=n;k++) fout<<<" P < ?; >
return;}
}
四、结果
input.txt
3 3 4
1 2 3
3 2 1
2 2 2
1 2 3
3 2 1
2 2 2
output.txt
4
1 3 1
五、总结
分支限界法与回溯法对当前扩展结点所采用的扩展方式不同。在分支限界法中，每一个结点只有一次机会成为扩展结点。而在回溯法中，每一个活结点有多次机会成为扩展结点。
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