《R语言经典示例》学习笔记（三）

添加行至数据框

问题：
有时需要给数据框添加一行或者更多新行
结局方案：
创建第二个包含这些新行的临时数据框，然后调用rbind（）函数将这个临时数据框添加到原始数据框后面：

> b
city country state
pop
1 Chicago
Cook
IL 2853144
2 Kenosha Kenosha
WI
90352
3
Aurora
Kane
IL
171782
4
Elgin
Lake
IL
94487
> newRow<-data.frame(city="Cicero",country="Cook",state="IL",pop=72616)
> newb<-rbind(b,newRow)
> newb
city country state
pop
1 Chicago
Cook
IL 2853144
2 Kenosha Kenosha
WI
90352
3
Aurora
Kane
IL
171782
4
Elgin
Lake
IL
94487
5
Cicero
Cook
IL
72616

选定数据框的列

• 根据列名

  • dfrm[[“name”]]
  • dfrm$name
  • drrm[“name”]
  • dfrm[c(“name1”,”name2”)]
  • dfrm[,”name”]
  • dfrm[c(“name1”,”name2”)]

• 根据subset()函数

  • subset(dfrm,select=colname)
  • subset(dfrm,select=c(colname1,colname2))
  • subset(dfrm,subset=(response>0))其中response是数据框的一列，选择出response为正的行

> newb
city country state
pop
1 Chicago
Cook
IL 2853144
2 Kenosha Kenosha
WI
90352
3
Aurora
Kane
IL
171782
4
Elgin
Lake
IL
94487
5
Cicero
Cook
IL
72616
> subset(newb,select=pop)
pop
1 2853144
2
90352
3
171782
4
94487
5
72616
> subset(newb,select=pop,subset=(pop>171782))
pop
1 2853144

修改数据框的列名

• colnames(dfrm)<-newnames

> colnames(newb)<-c("ncity","ncountry","nstate","npop")
> newb
ncity ncountry nstate
npop
1 Chicago
Cook
IL 2853144
2 Kenosha
Kenosha
WI
90352
3
Aurora
Kane
IL
171782
4
Elgin
Lake
IL
94487
5
Cicero
Cook
IL
72616

根据名称排除列

• 调用包含一个select参数值为负值的subset()函数：
  subset(dfrm,select=-badboy)

> newb
ncity ncountry nstate
npop
1 Chicago
Cook
IL 2853144
2 Kenosha
Kenosha
WI
90352
3
Aurora
Kane
IL
171782
4
Elgin
Lake
IL
94487
5
Cicero
Cook
IL
72616
> subset(newb,select=c(-ncity,-ncountry))
nstate
npop
1
IL 2853144
2
WI
90352
3
IL
171782
4
IL
94487
5
IL
72616

合并两个数据框

• new<-cbind(dfrm1,dfrm2)
• new<-rbind(dfrm1,dfrm2)

根据共有列合并数据框

问题：
有两个数据框，有相同的列，也有不同的列。需要通过匹配共有列来合并它们的行，使之成为一个数据框。
解决方案：
调用merge()函数，基于共有列把这些数据框连接成一个新的数据框：
m<-merge(df1,df2,by=”name”)其中name是数据框共有的列名。

> born
name year.born place.born
1
Moe
1887
a
2 Larry
1902
b
3 Curly
1903
c
4 Harry
1964
d
> died
name year.died
1 Curly
1952
2
Moe
1975
3 Larry
1975
> merge(born,died,by="name")
name year.born place.born year.died
1 Curly
1903
c
1952
2 Larry
1902
b
1975
3
Moe
1887
a
1975

基本数据类型之间的转换

• as.character()
• as.complex()
• as.numberic()或者as.double()
• as.integer()
• as.logical()

不同结构化数据类型间的转换

• as.data.frame()
• as.list()
• as.matrix()
• as.vector()

最后

以上就是谦让小松鼠为你收集整理的《R语言经典示例》学习笔记（三）的全部内容，希望文章能够帮你解决《R语言经典示例》学习笔记（三）所遇到的程序开发问题。

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