概述
公司介绍：
NVIDIA-人工智能计算领域-从游戏到人工智能计算 实践证明，GPU 能够非常有效地解决计算机科学领域中一些极其复杂的问题。GPU 一开始用作模拟人类想象力的引擎，创造出视频游戏和好莱坞电影中令人惊叹的虚拟世界。如今，NVIDIA GPU 用于模拟人类智力，运行深度学习算法，并在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥大脑的作用。NVIDIA 的“AI 计算公司”名头越来越为人所知。 Website: http://www.nvidia.cn/object/ai-computing-cn.html
Deep Learning Performance Architect
工作职责：
- 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码
- 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel；
- 针对未来GPU架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化；
基本要求：
- 严谨的逻辑思维和分析能力
- 较强编程能力(C/C++)、算法分析和实现
- 熟悉计算机体系结构 优先
- 有CUDA代码调优经验（或者SIMD等架构的调优经验） 优先
- 熟悉矩阵计算的优化和加速优先
工作地点：上海 新竹
Contact: sbai@nvidia.com or Linkedin: https://www.linkedin.com/in/xuebai52/
最后
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