R语言之矩阵操作

       R语言作为一门统计语言，肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数，其中包括矩阵的求和，转置，等。

接下来我们通过一些例子来了解一下这些函数。

#定义两个都是2*2的矩阵
a<-matrix(c(1:4),ncol=2)
b<-matrix(c(5:8),ncol=2)

> a
[,1] [,2]
[1,]
1
3
[2,]
2
4
> b
[,1] [,2]
[1,]
5
7
[2,]
6
8

</pre><pre code_snippet_id="1943999" snippet_file_name="blog_20161023_4_6616005" name="code" class="plain">#求矩阵的各列平均值
colMeans(a)
[1] 1.5 3.5

#求矩阵a的转置矩阵
t(a)
[,1] [,2]
[1,]
1
2
[2,]
3
4

#矩阵的四则运算
3*a-b+b/a
[,1]
[,2]
[1,]
3 4.333333
[2,]
3 6.000000

#方阵求解行列式
det(a)
[1] -2

#矩阵内积
crossprod(a,b)
[,1] [,2]
[1,]
17
23
[2,]
39
53
#注意；crossprod(a,b)等价于t(a)%*%b

转载请注明原文链接：http://blog.csdn.net/wzgl__wh/article/details/52896673

注：本博客也会发布在个人微信公众平台《跟着菜鸟一起学R语言》，回复 R语言的矩阵运算 即可获取干货。

最后

以上就是大方发箍为你收集整理的R语言之矩阵操作的全部内容，希望文章能够帮你解决R语言之矩阵操作所遇到的程序开发问题。

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