python数据分析与可视化（第2版）——2.7本章实训

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我是靠谱客的博主飞快溪流，这篇文章主要介绍python数据分析与可视化（第2版）——2.7本章实训，现在分享给大家，希望可以做个参考。

2.7本章实训

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#读取数据
import csv
f=open("D:python testwhite_wine.csv","r")
reader=csv.reader(f)
content=[]
for row in reader:
content.append(row)
f.close()
for i in range(5):
print(content[i])

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#查看白葡萄酒总共分为几种品质等级
quality_list=[]
for row in content[1: ]:
quality_list.append(int(row[-1]))
quality_count=set(quality_list)
print("白葡萄酒共有%d种等级，分别是：%r"
%(len(quality_count),quality_count))

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#按照白葡萄酒等级将数据集划分为7个子集，并统计每种等级的数量
content_dict={}
for row in content[1:]:
quality=int(row[-1])
if quality not in content_dict.keys():
#用字典保存每个子集
content_dict[quality]=[row]
else:
content_dict[quality].append(row)
for key in content_dict:
print(key,":",len(content_dict[key]))

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#计算每个数据集中fixed acidity的均值（列表）
mean_list=[]
for key,value in content_dict.items():
sum=0
for row in value:
sum+=float(row[0])
#fixed acidity是第一列数据
mean_list.append((key,sum/len(value)))
for item in mean_list:
print(item[0],":",item[1])

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#计算每个数据集中fixed acidity的均值（字典）
mean_dict={}
for key,value in content_dict.items():
sum=0
for row in value:
sum+=float(row[0])
mean_dict[key]=sum/len(value)
for key,mean in mean_dict.items():
print(key,":",mean)

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#求方差
var_list=[]
for key,value in content_dict.items():
sum=0
mean=mean_dict[key]
for row in value:
sum+=(float(row[0])-mean)**2
var_list.append((key,sum/len(value)))
for item in var_list:
print(item[0],":",item[1])