概述
目录
1. MPPDB历史
2. MPPDB的各个组件
2.1 GTM组件
2.2 CN组件
2.3 DN组件
2.4 CM组件
2.5 扩容、缩容及重分布
2.6 OM组件
2.7 升级
2.8 备份恢复
2.9 负载均衡
1. MPPDB历史
MPPDB最早起源于12-13年开始的POC预研,最初把开源PG-XC社区版本作为基线,在此版本上研发。主要预研分布式执行框架(注明的stream算子应该就源于此)、向量化引擎、列存储等OLAP领域中较重要的特征。
PG-XC介绍:PG-XC社区源于日本人铃木发起,并主导开发,主要致力于研发一个分布式OLTP式系统(目前的多CN架构遍源于此),由于社区平淡,后来美国人在此基础上发展PG-XL,致力于在XC的架构下发展OLAP能力,再后来铃木看XL发展还好,于15年又将XC更名为X2,致力于将XC和XL的代码合并,间距两个分支的优良特性。但好景不长,15年9月GP开源后,对X2社区起了巨大的冲击。至今,X2shequ发展仍然平平。
14年我们开始以PG-XC1.1 release版本作为基线,开始正式商业产品化,14年6月份发布第一个商业产品,江湖名称530版本,寓意5月30日发布,何如的主要特性有分布式执行框架,DN中HA功能、GTM批量导入、CM(集群管理)、OM(集群自动化安装),主要是满足产品化功能,此时MPPDB在产品上有了一个基本的模型。14年下半年主要何如向量化引擎、列式存储、HA中数据复制、主备从复制、扩容充分布及各个模块增强。15年主要以稳定上一个版本为主,合入SCTP新一代通信方式、MPP on Hadoop二期、LLVM动态编译、ADIO,ETCD等。17年主要合入了SMP、MPP on Cloud、动态资源管理,nodegroup,事务性能优化,就地升级,列存支持btree等。
2. MPPDB的各个组件
MPPDB是一个较复杂的系统,目前核心代码量大概在百万行左右,从特性角度来看需要比较详细的介绍,但基本遵循传统关系型数据库的架构。这里从MPPDB整体架构来看,简单描述各个组件基本功能,这样更有利于初学者快速入门,了解整体架构,方便以后继续深入研究各个细节。
2.1 GTM组件
GTM名为全局事务管理器,系统中只有一个,采用主备方式,系统中常驻的服务进程,多线程架构。主要用来分发xid与snapshot,保证系统中全局事务的一致性。GTM是被动接受连接的,通常只有CN会主动连接GTM,DN在autovaccumwork时连接GTM。
2.2 CN组件
CN名为协调者,是所有客户端(gsql,jdbc,odbc等)的入口,客户端连接CN,发送SQL,CN接收解析后发送给所有的DN执行,执行完后返回结果给CN,由CN统一返回给客户端,这样完成一次SQL的交互。系统中常驻的服务进程,多线程架构。
CN在系统中可以有1个或多个,每个相互独立,通常每个物理机部署一个,由于其主要记录表中元信息,每次的DDL所有的CN都需要参与,因此它不需要做备份,所有CN互为备份,坏了一个可采用另一个CN恢复。
2.3 DN组件
DN名为数据节点,真正意义上的执行者,存储于计算均参与。主要受CN控制,系统中DN可以有多个,数据采用hash或者rr方式分布在各个DN中,因此每个DN数据完全不同,相互独立。通常一个物理机器上会部署4-8个DN,系统中常驻的服务进程,多线程架构。
由于DN是系统中参与计算和存储的节点,因此它的高可用需要完整的设计。目前每个DN均是主、备、从结构,可以简单理解为1主2备,采用的事强同步机制,就是必须完成写两份才提交。
2.4 CM组件
CM名为集群管理。一个系统中各个组件需要智能的自动化协同工作,离不开集群管理系统。CM组件主要分为4个子模块:
cm_ctl:一个集群操作的客户端工具,可以用来启动、停止和管理整个MPPDB集群。主要是通过将用户命令发送给cm_server,由cm_server分析控制整个系统的行为。非常驻进程,执行完命令后即退出。
cm_server:集群管理的大脑,整个管理系统的仲裁者,系统中只有一个,主备架构,系统中常驻的服务进程,多线程架构。主要收集cm_agent返回的各个实例(GTM主备、CN、DN主备从)状态信息,从而通过分析给出谁是主谁是备,什么时候需要failover切换,什么时候需要重建DN。cm_server的另一个作用就是接收客户端cm_ctl发送的命令使得cm_ctl可以管理整个集群。
cm_agent:集群管理的实际执行者,接收cm_server的命令后,操作本地的各个实例,顾名思义,cm_agent的分布与集群物理机树梁相关,每台物理机一个cm_agent,常驻进程,多线程架构。负责各个实例的启动、停止、主备switchover、备机failover、仲裁主备等命令的下发。任何一个实例(包括cm_server进程)因异常停止后,cm_agent检测到即会重新拉起。
om_monitor:这是一个神奇的进程,所用非常简单,就是启动集群后如果cm_agent异常停止后,它会拉起cm_agent。由于任何一个实例终止后,由cm_agent拉起,cm_agent终止后,由于om_monitor拉起,那么问题来了,om_monitor挂掉后,谁来拉起呢?然而操作系统有一个功能叫crontab,只要把任务按照要求写入这个服务中,它可以定时检测某个任务,如果不存在便拉起。这样便完成了一个完全自动化的管理。om_monitor是系统中常驻进程。
2.5 扩容、缩容及重分布
分布式数据库有一个非常重要的特点就是弹性,可以扩容、缩容。既然是可以扩容、缩容,那么可以涉及到的组件必定不是单点的,因此GTM是没有必要扩容的,可以弹性的只有CN和DN了。
CN只有系统的元信息,没有用户数据,每个CN均存储,因此扩容CN时只需要重新初始化一个数据库,将一个老的CN元数据dump出来再导入到新的CN就可以了,过程中很快。缩容即删除某个CN,再从系统中将其信息删除即可。
DN拥有用户数据,因此扩容、缩容比较复杂,前面与CN类似,最后需要执行重分布。也就是扩容时先将数据初始化出来,导入dump出来的元数据。最后执行重分布。重分布顾名思义,就是将以前所有的DN实例的数据重新分布一下,把部分数据挪到新的DN实例上,使得扩容后所有的DN数据均匀分布,可以充分利用资源。
重分布的执行工具名为gs_redis,是一个外部工具,主要通过SQL交互的方式完成重分布过程,思想类似于一致性hash,过程中迁移部分数据,做法非常巧妙。执行完后即退出,非常驻进程。
DN的缩容与扩容类似,先执行重分布,将数据重新分布后,删除缩容的DN,再将其从集群系统中删除其信息即可。
2.6 OM组件
OM组件的简称貌似是operation manager。主要用于设置系统环境,安装部署整个集群,里面含有各种神奇的工具,比如扩容、缩容、实例替换、节点替换、升级、备份恢复等等。
所有工具均非常驻进程,执行完后即退出。
2.7 升级
升级总所周知,就是新版本发布后,客户想使用更高级的特性及更好的性能便可以将老的版本替换,使用新版本。如果新旧版本改动不大,那么很简单,直接替换掉二进制即可。如果新版本改动很大,诸如修改了很多系统表之类的信息,这样需要大版本升级,过程比较复杂,其大概流程为:先将老的系统元信息全都dump出来,物理数据不变,重新初始化新的集群后将dump出来的数据导入,把物理数据挪过来,便完成了升级。大版本升级有时很慢,瓶颈主要是在表数据量特别多时,元信息的导出导入比较耗时。
升级组件名称为gs_upgrade,非常驻进程,执行完后即退出。整个过程是一个离线升级的过程,业务在升级过程中无法执行。
2.8 备份恢复
备份恢复是数据库中一个重要的工具,用于先备份数据,待使用时再恢复,因此备份恢复通常是一对整体的工具。
单机系统中,备份实际上是将一个数据库做一份basebackup,即我们通常所说的build,这个过程可以在线进行。
分布式中和这个过程类似,由于是在线运行,因此需要解决备份过程中事务并发运行问题,对此,XC中的解决方案是备份结束时创建一个barrier,目的是锁住写事务,记录一条事务日志,释放barrier锁,使得系统写事务继续运行,这样在恢复时遇到barrier日志便恢复结束,保证了集群所有节点的一致性。
恢复过程相对简单,就是把备份的数据还原,对于单机而言,basebackup做完后启动recovery即可。对于MPPDB而言,将各个组件数据解开,启动recovery,DN的备机还需要通过主机的build出来。
备份恢复组件名称为gs_roach,非常驻进程,执行完后即退出。整个过程是一个在线过程,业务不中断。
2.9 负载均衡
由于我们采用的是多CN架构,每个CN均可以接受任务,对于客户端而言,连接任何CN均可以,没有一个统一分配的入口,当连接到一个CN上的SQL过多时,该CN将成为系统的瓶颈。
负载均衡就是为了解决这个问题,对外提供一个统一的IP与端口,连接进来后均匀分发到各个CN上分别执行,结果返回由CN直接返回给客户端,这样便使得各个CN任务均匀。
负载均衡通过开源软件LVS实现,工作于操作系统的内核态,为一个内核模块,使用keepalived软件实现LVS的高可用,防止LVS的单点故障。
最后
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