概述
【实例简介】
里面有关于实现matlab的算法以及分析处理
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分布的时频平面作直线积分投影的
变换,统称对信号作
变换
在
分布的时频平面里惯用轴的截距和斜率为参数表小直线。因此,
当需要沿
作直线积分时,可将积分路径(直线)的参数(u,a)替换成()
日两对参数之间的关系为:m=-cot,w=! sina。
若求信号的
变换,并以参数表示积分路径,则有:
D.a=
PQ线
w, (t, wB u-u du
∫r(,n)ma(w-mn-m)nh
∫m(,w[一(m+m
otc
w lt, wo +mt dt/
sina
Wo=u/sina
上式表明,若是参数为和的信号,则积分值最大;而当参数偏离与或
时,积分值迅速减小,即对‘定的信号,其
变换会在对应的参数处
呈现尖峰。我们自然会想到:多分量的信号的特性在
平面里更加突出。即
表现为各个尖峰,因而更有利于区别交叉项和噪声。利用
变换一定能够获得更
好的性能。
作为时频分析方法之一,分数阶傅里叶变换ˉ与
分布()
变换()分别有着一定的数学关系,借助它们的联系,可进一步说明分
数阶傅里叶变换的物理意义。信号的
分布函数的定义为
t+=xt
de
作为能量型时频表示
满足许多期望的数学性质,这里给出其边缘特性
X t
t wdv
Xw=wt
最后
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