案例 ： world count

IDEA pom文件 ：

指定本次MapReduce程序中 数据输入的路径(hdfs文件系统中的路径) 和 数据最终输出 存放在什么位置(hdfs文件系统中的路径)
        1.创建数据输入的路径(hdfs文件系统中的路径)：hadoop fs -mkdir -p /Hadoop_daima/input
        2.把要计算的文件放到数据输入的路径(hdfs文件系统中的路径)中：hadoop fs -put xx.txt yy.txt /Hadoop_daima/input
        3.注意：不需要创建 数据最终输出目录(hdfs文件系统中的路径)，否则会报错：FileAlreadyExistsException: Output directory，
               数据最终输出目录会由MapReduce程序创建

 Hadoop MapReduce--程序运行模型--集群运行模式

将 mapreduce 程序提交给 yarn 集群的命令：
    格式一：hadoop jar xx.jar mapreduce程序的全限定类名 args参数
    例子：hadoop jar wordcount.jar cn.itcast.bigdata.mrsimple.WordCountDriver args

    格式二：hadoop jar xx.jar
        （无需配置mapreduce程序的全限定类名，因为在pom.xml中的<mainClass>标签体中配置了mapreduce程序的全限定类名）
    例子：hadoop jar wordcount.jar

Hadoop MapReduce--程序运行模型--本地运行模式

conf.set("mapreduce.framework.name","local")代码语句 为设置本地模式运行，但要注意的是 mapred-default.xml中已经默认配置是本地模式，
所以即使不配置conf.set(“mapreduce.framework.name”,“local”)，只要右键run运行该程序仍然是本地模式

最后

以上就是威武犀牛为你收集整理的Hadoop 程序运行两大模型 Hadoop MapReduce--程序运行模型--本地运行模式的全部内容，希望文章能够帮你解决Hadoop 程序运行两大模型 Hadoop MapReduce--程序运行模型--本地运行模式所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。