概述
题目大意
将Small John所提供的n封信依次编号为1,2,…,n;且n个信封也依次编号为1,2,…,n。假定Small John能提供一组信息:第i封信肯定不是装在信封j中。请编程帮助Small John,尽可能多地将信正确地装回信封。
分析
信和信封之间的关系,是一种一一对应的关系,这是因为一封信只能放到一个信封里,而一个信封也只能装一封信。而从信息学的角度来看,这种一一对应的关系,也可以看作是二分图的匹配关系。
这条边所代表的关系也是确定的。容易看出,当且仅当对于G的所有完美匹配M,都存在一条匹配边xiyj,则可以确定信i可以放到信封j中。
这样,我们就从匹配的角度建立了一个新的模型。那么,这个模型要如何求解呢?
我们当然不能枚举出G所有的完美匹配,然后再去求它们边的交集——这和搜索就没什么分别。在这里,我们需要对这个模型再做一个小小的转换:我们发现,条件“对于G的所有完美匹配M,都存在一条匹配边xiyj”,等价于“如果图G存在完美匹配,而删除图G中的一条边xiyj得到的图G’中却不存在完美匹配”。
实际上,我们可以先找到图G的一个完美匹配M,这样,删边就只需考虑匹配边了(因为删除非匹配边得到G’,M仍然是G’的完美匹配)。这样,只需删除n条边,时间复杂度就降到了O(n4)。
再进一步分析,删除一条边以后,没有必要重新找完美匹配,只需检查可不可以找到新的增广链就可以了。这样,时间复杂度就进一步降到了O(n3)。
打邻接矩阵好过邻接表
代码
var
a:array[1..1000,1..1000] of boolean;
v:array[1..30000] of boolean;
st,ls:array[1..30000] of longint;
i,j,k:longint;
n,m,nm:longint;
function find(r:longint):boolean;
var
i,j,k:longint;
begin
find:=true;
for i:=1 to n do
begin
if not v[i] and a[r,i]
then
begin
k:=st[i]; st[i]:=r; v[i]:=true;
if (k=0) or find(k) then exit;
st[i]:=k;
end;
end;
find:=false;
end;
procedure main;
var
i,j,k:longint;
z:boolean;
begin
for i:=1 to n do
begin
fillchar(v,sizeof(v),0);
z:=find(i);
end;
end;
begin
readln(n);
readln(j,k);
fillchar(a,sizeof(a),true);
while j+k<>0 do
begin
a[k,j]:=false;
readln(j,k);
end;
main;
nm:=0;
for i:=1 to n do
begin
k:=st[i]; st[i]:=0; a[k,i]:=false;
fillchar(v,sizeof(v),0);
if not find(k) then
begin
st[i]:=k;
writeln(i,' ',k);
nm:=1;
end;
a[k,i]:=true;
end;
if nm=0 then write('none');
end.
最后
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