我是靠谱客的博主 活力小刺猬,最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas 股票按周分组 groupby 自定义规则自定义分组规则:按日期所在周数进行分组 lambda time:time.weekofyear,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

import tushare as gp
import pandas as pd

data=gp.get_k_data(code=‘000001’,start=‘2022-01-01’,end=‘2022-12-31’)
data[‘index’]=pd.to_datetime(data[‘date’])
data=data.set_index(‘index’)

自定义分组规则:按日期所在周数进行分组 lambda time:time.weekofyear

data=data.groupby(lambda time:time.weekofyear)
for i in data:
# i是一个tuple,两个元素
# 第一个是周数,即分组规则
# 第二个是分组结果
print(‘=’*23+‘=’*23+‘=’*23)
print(f’第{i[0]}周’)
result=i[1]
print(f"开盘价均值:{result[‘open’].mean()}“)
print(f"收盘价均值:{result[‘close’].mean()}”)
print(f"最高价的日期:{result[‘high’].idxmax().strftime(‘%Y-%m-%d’)} 最高价为:{result[‘high’].max()}“)
print(f"最低价的日期:{result[‘low’].idxmin().strftime(‘%Y-%m-%d’)} 最低价为:{result[‘low’].min()}”)

最后

以上就是活力小刺猬为你收集整理的pandas 股票按周分组 groupby 自定义规则自定义分组规则:按日期所在周数进行分组 lambda time:time.weekofyear的全部内容,希望文章能够帮你解决pandas 股票按周分组 groupby 自定义规则自定义分组规则:按日期所在周数进行分组 lambda time:time.weekofyear所遇到的程序开发问题。

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