Python伪私有属性总结

前言：在前面的博文里，我介绍了Python中的面向对象，详情见：深入浅出Python——Python高级语法之面向对象，本文将主要讲解Python中的伪私有属性。

一、引言

我们都知道：在Python中，没有类似private之类的关键字来声明私有方法或属性。

Python中要声明私有属性，需要在属性前加上双下划线（但是结尾处不能有双下划线），如：self.__a。然而这样的什么方式并不是真正的私有，而是“伪私有”。

Python的伪私有属性，实际是通过变量名压缩（mangling）来实现变量名局部化。变量名压缩的规则：在初始的变量名头部加上一个下划线，再加上类的名称，最后是初始变量名的名称。

二、实例

1. 代码

class A(object):
	# 私有类属性
    __flag = 0

	# 私有实例方法
    def __func(self):
        print("ok")

print(A.__dict__)

2. 执行

{'__module__': '__main__', '_A__flag': 0, '_A__func': <function A.__func at 0x000002422B7789D0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}

3. 分析

通过上面的执行效果，我们可以看到：我们在类里面创建了一个私有类属性（__flag）、一个私有实例方法（__func），而我们在打印__dict__的时候发现——私有属性、私有方法的名字变了！此时显示：私有类属性（_A__flag）、私有实例方法（_A__func），这是为什么呢？

之前我们说过：Python没有类似private之类的关键字来声明私有方法或属性，那么它是靠什么来区分私有、公有呢？靠的就是在属性前加上双下划线，此时我们的Python解释器在执行到这里的时候，发现了这个__。此时它会耍一个“小聪明”，也就是根据我们之前说的变量名压缩（mangling），给这个属性、方法换一个变量名进行存储。那么此时，就可以实现私有化了。

4. 测试

那么现在，我们去访问一下我们创建的类属性、实例方法，看一下效果：

a = A()
print(a.flag)
a.func()

print(a.__flag)
a.__func()
# AttributeError: 'A' object has no attribute 'flag'

那么我们之所以说它是“伪私有”，是因为在了解伪私有变量的变量名压缩规则后，可以根据压缩规则进行调用。此时，我们再去访问一下更名后的名字，看一下效果：

print(a._A__flag)
a._A__func()
# 0
# ok

此时，我们可以看到：成功的进行访问了。

5. 反思

通过上面的演示，我们可以看出：私有其实就是我们的Python解释器给其换了一个名字。那么此时，你再去访问它之前的名字，肯定是访问不到的，这个很好理解。

此时，我也不建议你去通过我们上面的这种方法去访问。因为这样，就与Python的设计初衷相违背了，如果你要访问、修改，不妨通过get、set方法，也就是我们之前说过的“函数封装”。

由此可见：Python的类并不存在正在的私有属性，通过双下划线实现的伪私有属性，本质上是对变量名进行压缩，使之无法直接在外部调用。

三、总结

Python中默认的成员函数，成员变量都是公开的（public），而且Python中没有类似public、private等关键词来修饰成员函数，成员变量。

在Python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线，那么这个函数或变量就会为私有的了。

在内部，Python使用一种 name mangling 技术，将 __membername替换成 _classname__membername，所以你在外部使用原来的私有成员的名字时，会提示找不到。

命名混淆意在给出一个在类中定义“私有”实例变量和方法的简单途径， 避免派生类的实例变量定义产生问题，或者与外界代码中的变量搞混。 要注意的是混淆规则主要目的在于避免意外错误， 被认作为私有的变量仍然有可能被访问或修改。 在特定的场合它也是有用的，比如调试的时候， 这也是一直没有堵上这个漏洞的原因之一 （小漏洞：派生类和基类取相同的名字就可以使用基类的私有变量）。

最后

以上就是无私路灯为你收集整理的Python伪私有属性总结的全部内容，希望文章能够帮你解决Python伪私有属性总结所遇到的程序开发问题。

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