概述
浅谈现状和一点点忠告
4G时代的到来（视频大爆发的时代），数据量随着科技的发展也快速增长。那5G时代又将带来什么样的影响？物联网会趋向哪种形式？人工智能能不能随着这次改革真正的持续发展下去？那在这些发展中，数据能扮演怎么样的角色？这都是我一直以来的疑问。
数据到底带来了什么改变？这种好奇心是我转行进数据分析的动力，是我极想要学习和体验的部分。我所认知的数据分析要做到啥样才行呢？数据分析师能通过对数据进行处理和分析，对公司业务或者活动进行指导，从而达到相应的目标。所以，作为产品和数据科学中间的岗位，数据分析处理具备技能，还应该有相应的数据敏锐力和业务分析能力，既能注意到异常数据又能找出异常数据的原因，真正成为“数据驱动”的一把刀。
对于开发想要转数据分析的小伙伴，技术出身在数据这里没有什么天然优势，业务和数据与开发的日常工作搭边儿的太少，转行难度并不小，是一种思想的转化。除非有真的想走入数据分析这道门的决心，才能有毅力去持续学习和忍受转行这段时间的煎熬。
最近看了一篇文章，挺赞同其中的观点：数据分析具体来说不算一个行业，它只是一个辅助角色。在数字化的道路上，基于数字做出改造的价值远远高于“分析”。“分析”要有意义，才有存在的价值，所以一般来说，针对某个行业有深入了解的或者有咨询类经验的，更容易上手成为数据分析师。
所以如果真的想要做数据分析，同时也要立定一个目标行业：电商，在线教育，金融，还是汽车？？
为什么报课以及拉勾课程的设置对我的吸引
很多人都说数据分析容易入行，学会Excel与SQL就可以做一名数据分析师。当然，这也是现在很多人的现状，每日工作就是取数、报表。对于大部分公司来说，对于数据分析师的定位也并不准确，取个数看数据就是数据分析师，这也就为什么有些招聘信息看起来啥都有，细分析起来又啥都没有。
对于社招来说，公司的招聘要求通常由2~3年相关经验，而转行的小白却希望在技能格ok后，在公司储备经验值。我在练习了sql、python、基本数据清洗技能和常用算法后，发现找一份数据分析工作还是并不容易。自己总结了一下，觉得原因两部分：一部分是我的经历与数据分析匹配度低，一部分是因为业务分析思维与经验不足。
在3个月自己找资料学习和找工作后，我最后选择报课学习。为什么最后还是报课了？一是因为自学过程中已经意识到自己的劣势；二是因为知道自己该补足什么方面的知识；三是，自己找资料太废时间而且不成体系，懒得撞来撞去，时间更宝贵。
那为什么选了拉勾课程？应该说营销做的真不错。首先，听数据分析岗位分析时，那名老师的数据分析的技能树排行得到了我的共鸣；其次，在了解了课程的案例分析的业务思维试听后，我觉得可以弥补开发出身的我业务思维与经验的不足，让我离解开我的好奇更近一步。
那么拉勾课程到底能带给我什么？我比较感兴趣的重点为两部分：一部分是拉勾的数据分析的技能树，一部分是拉勾课程中的分析思维。这将是我后期学习和整理笔记的重点。
- 数据分析思维
主要通过在线教育与电商行业的案例，介绍数据分析的思路和指标体系的搭建。（这里呢，Excel当作是选学了，比我找的教程全，因为有我不会的Q_Q） - MYSQL
MySQL的基本语法，重点讲了留存的计算和留存的意义。这期课程的作业设置不错，适合来进行SQL的进阶练习。 - BI可视化工具
重点讲了3个工具，，首先必须是大火的Tableau，还有Quick BI和神策数据。BI这儿一块几乎都是联系业务来讲的，会有很多业务分析与展示的思路，需要多看总结经验。
Tableau的课程，小trick满满，讲解的很全面。里面对于图的制作，技巧性很号。里面还有一些对场景应用和针对行业的具体案例应用。
在神策的讲解中，解惑了当前工作中的一些盲区，希望有机会尝试神策+真实数据。 - Hive
- Python
- 统计学
- 案例项目
- 数据挖掘与算法
课程体验更新阶段性的写吧，我还没学完。
笔记链接
分析思维
- 数据分析思路
- 电商分析及指标体系
- 在线教育指标体系
MySQL
- 基础查询
- 常用函数
- 窗口函数及聚合函数
- 实际应用（留存及连续打卡问题）
Tableau
- 基本使用
- 电商看板
神策数据
- 介绍
- 网站分析之路及session分析
- 渠道分析及潜在客户
- 虚假流量识别
笔记呢，大纲列着提醒自己慢慢整理吧
最后
以上就是含糊人生为你收集整理的开发转数据分析，小白的学习之路的全部内容，希望文章能够帮你解决开发转数据分析，小白的学习之路所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复