如何确定抽样统计的最小样本量（附：随机抽样统计的抽样误差Excel计算表格）

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我是靠谱客的博主爱笑音响，最近开发中收集的这篇文章主要介绍如何确定抽样统计的最小样本量（附：随机抽样统计的抽样误差Excel计算表格），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

在电视节目中经常看到关于选举的报道中经常会后有支持率的数字，例如：调查结果为

最后都会说明一下，此次电话调查的数量2300，置信度为95%﹐最大容许误差为±2.5%，这就是抽样调查的典型情景：一个大的集合（比如：数千万选民）做一次调查的成本较高，抽样调查可以低成本的用近似的（可接受的）数据反映实际情况；在用户调研中，也经常通过通过抽样调查的方式并对比打分的方法做评估。

抽样误差：假如相同规模的抽样调查进行多次，抽样均值在真实均值的上下波动，相对于整体均值的偏移波动就是抽样误差，而这个误差的分布是符合正态分布的，例如下图：横轴为整体的均值，圆点是每次抽样的均值，而红色那次抽样就是加上误差后都未覆盖到均值线）；

最小抽样量的计算公式：抽样量需要 > 30个才算足够多，可以用以下近似的误差/样本量估算公式；

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