My SQL代码性能优化

95 阅读 0 评论 63 点赞

我是靠谱客的博主感动汉堡，最近开发中收集的这篇文章主要介绍My SQL代码性能优化，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

文章目录

- - - MySQL数据库的优化思路主要有以下方式：
    - 再看看这个大佬总结的，我觉得很好

MySQL数据库的优化思路主要有以下方式：

1）选择最有效率的表名顺序

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理

在FROM子句中包含多个表的情况下：

如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
也就是说：选择记录条数最少的表放在最后

如果有3个以上的表连接查询：

如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推。
也就是说：被其他表所引用的表放在最后

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名。员工表用的最多，放在最右面。

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)

2）WHERE子句中的连接顺序

数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。

//emp.sal可以过滤多条记录，写在WHERE字句的最右边
 	  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
      from dept,emp
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

3）SELECT子句中避免使用*号

但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
使用*号写出来的SQL语句也不够直观。

4）用TRUNCATE替代DELETE

这里仅仅是：删除表的全部记录，除了表结构才这样做。
DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快

5）多使用内部函数提高SQL效率

例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。

6）使用表或列的别名

如果表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。

7）多使用commit

对数据库的增删改查，先保存到缓存里，当commit之后，真正提交数据库。
貌似不加commit把所有的执行都当做一个事务。也就是说，把所有的语句执行完，才将缓存中的数据存到数据库。
加上之后，就可以分批存入数据库。这些只是我的个人理解，很希望有不同的声音。

8）善用索引

索引就是为了提高我们的查询数据的，当表的记录量非常大的时候，我们就可以使用索引了。

9）总是使用索引的第一个列

如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引

 	create index emp_sal_job_idex
      on emp(sal,job);
      ----------------------------------
      select *
      from emp  
      where job != 'SALES';    


      //上边就不使用索引了。

10）用IN替代OR

  select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
  select * from emp where sal in (1500,3000,800);

11）用 >= 替代 >

	  //低效：
      SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3   
      //首先定位到DEPTNO=3的记录并且扫描到第一个DEPT大于3的记录
      //高效：
      SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4  
      //直接跳到第一个DEPT等于4的记录