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糟糕钢笔，这篇文章主要介绍
各种距离的python代码，现在分享给大家，希望可以做个参考。
1、python实现欧式距离公式的：
| 1 2 3 4 5 6 7 | from numpy import *
vector1 = mat([1,2,3])
vector2 = mat([4,5,6])
print sqrt((vector1-vector2)*((vector1-vector2).T))
输出：
[[ 5.19615242]]
|
2、python实现曼哈顿距离：
| 1 2 3 4 5 6 7 | from numpy import *
vector1 = mat([1,2,3])
vector2 = mat([4,5,6])
print sum(abs(vector1-vector2))
输出：
9
|
3、Python实现切比雪夫距离：
| 1 2 3 4 5 6 7 | from numpy import *
vector1 = mat([1,2,3])
vector2 = mat([4,7,5])
print abs(vector1-vector2).max()
输出：
5
|
4、夹角余弦(Cosine)
from numpy import *
cosV12 = dot(vector1,vector2)/(linalg.norm(vector1)*linalg.norm(vector2))
print cosV12
输出：
0.92966968
5、Python实现杰卡德距离：
| 1 2 3 4 5 6 | from numpy import *
import scipy.spatial.distance as dist # 导入scipy距离公式
matV = mat([[1,1,0,1,0,1,0,0,1],[0,1,1,0,0,0,1,1,1]])
print "dist.jaccard:", dist.pdist(matV,'jaccard')
输出：
dist.jaccard: [ 0.75]
|
最后
以上就是糟糕钢笔最近收集整理的关于各种距离的python代码的全部内容，更多相关各种距离内容请搜索靠谱客的其他文章。
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![[转载] Python学习系列之下划线与变量命名规则](https://file2.kaopuke.com:8081/files_image/reation/bcimg13.png)
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