MySQL之Limit分页性能问题

这几天一直在能mysql的分页查询功能，网上有人说mysql自带的limit分页功能性能不佳。于是自己动手测试了下400W的数据，使用limit 4000000,5所需的时间在4.5s左右，实在让人无法接受。于是在网上查询了下limit性能优化。得出两个结论：

原始SQL：select * from user limit 4000000,5;所需时间4.5s左右。

1.使用索引进行查询limit，例如：select id from user limit 4000000,5;使用时间（400W的时候）2.15s左右。时间缩减到一半。但是2s的查询时间在事实应用中完全无法让人接受。何况除了sql的时间消耗还有代码的逻辑时间消耗。所以这种方案在大数据中仍不能解决问题。

2.使用索引加查询条件进行限制，如： select * from user where id > 4000000 order by id limit 0,5;

这种方法时间的查询时间几乎为零。当然基本的id字段的索引还是必须建立的。

楼主是一个事情比较多的人。因为limit用于分页功能，当然有可能需要总记录数。

试着在400W的数据中select count(1) from user;结果查询时间又让我小小的郁闷了需要1.5s左右的时间。还没有得到更好的解决方案。

根据自己以前的项目经验，不知道是不是硬套；先设想在这里。如这个SQL是进行用户分页。那么可以建立一个用户统计信息表，在用户注册和销户的时候做用户总数的加减操作，毕竟用户的注册销户操作不会那么频繁，这样直接查询用户统计信息表即可。

若各位网友有好的建议，望告知小弟。谢谢

最后

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