我是靠谱客的博主 能干外套,最近开发中收集的这篇文章主要介绍排序——内部排序之交换排序排序——内部排序之交换排序,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

排序——内部排序之交换排序

  • 排序——内部排序之交换排序
    • 内部排序
    • 算法练习

排序——内部排序之交换排序

内部排序

排序的一篇优秀博客

  1. 插入排序
  2. 折半插入排序
  3. 希尔排序(不稳定)
  4. 冒泡排序
void BubbleSort(ElemType A[], int n) {
    int temp = 0;
    //  标记数组是不是有序的;
    bool flag = false;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        flag = false;
        for (int j = n - 1; j > i; j--) {
            if(A[j - 1].key > A[j].key) {
                temp = A[j - 1].key;
                A[j - 1].key = A[j].key;
                A[j].key = temp;
                flag = true;
            }
        }
        if(flag == false)
            return;
    }
}
  1. 快速排序
void QuickSort(ElemType A[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int mid = Partion(A, low, high);
        QuickSort(A, low, mid - 1);
        QuickSort(A, mid + 1, high);
    }
}

int Partion(ElemType A[], int low, int high) {
    ElemType privot = A[low];  
    //  将数组的第一个元素设置成枢纽值,对数组进行划分
    while(low < high) {
        while(low < high && A[high] >= privot) --high;
        A[low] = A[high];
        while(low < high && A[low] <= privot) ++low;
        A[high] = A[low];
    }
    A[low] = privot;
    return low;
}

算法练习

  1. 线性表按顺序存储,使用最少的时间和空间将所有奇数移动到偶数的前面
void OddEvenEx(ElemType A[], int n) {
    int i = 0;
    int j = n - 1;
    while(i < j) {
        while(i < j && A[j] % 2 != 1) --j; 
        //  从后向前寻找第一个奇数
        while(i < j && A[i] % 2 != 0) ++i;
        //  从前向后寻找第一个偶数
        if (i < j) {
            Swap(A[i], A[j]);
            ++i;
            --j;
        }
    }
}
  1. 试在数组A[1…n]中寻找第k小的数。
ElemType KthLeast(ElemType A[], int k, int low, int high) {
    ElemType privot = A[low];
    int low_temp = low;
    int high_temp = high;
    while(low < high) {
        while(low < high && A[high] >= privot) --high;
        A[low] = A[high];
        while(low < high && A[low] <= privot) ++low;
        A[high] = A[low]; 
    }
    A[low] = privot;
    /*这里使用递归的方式来实现 
    if (low == k) {
        return A[low];
    } else if (low < k) {
        low = low + 1;
        high = n - 1;
    } else {
        high = low - 1;
        low = 0;
    } */
    //这里的k如果数组下表是从0开始的话,最开始的时候k需要减1
    if (low == k) {
        return A[low];
    } else if (low < k) {
        // 在后一部分继续寻找
        return KthLeast(A, k, low + 1, high_temp);
    } else {
        //  在前一部分继续寻找
        return KthLeast(A, k, low_temp, low - 1);
    }
}
  1. 2016年计算机联考真题

    已知由n(n>=2)个正整数构成的集合A ,将其划分成两个不相交的子集A1和A2,元素个数分别为n1和n2,A1和A2中元素之和分别为S1和S2。设计一个尽可能高效的划分算法,满足|n1-n2|最小且|S1-S2|最大。要求:
    1)给出算法的基本设计思想。
    2)根据设计思想,采用C`cpp语言描述算法,关键之处给出注释。
    3)说明你所设计算法的平均时间复杂度和空间复杂度。

    算法解析:这道题目是求第k大的数的一个变种.

    |n1-n2|最小且|S1-S2|最大,在数组元素为奇数个的时候,|n1-n2|最小为1,那么把前n/2个最小的数放在一个数组,后面n/2+1个比较大的数放在另一个数组,这时得到的结果满足条件;数组元素为偶数个的时候,|n1-n2|最小为0,所以,第一个数组里面的数是比较小的前n/2个数,第二个数组的是后n/2个比较大的数

void ArrPartion(ElemType A[], int low, int high, int k) {
    ElemType privot = A[low];
    int low_temp = low;
    int high_temp = high;
    while(low < high) {
        while(low < high && A[high] > privot) --high;
        A[low] = A[high];
        while(low < high && A[low] < privot) ++low;
        A[high] = A[low];
    }
    A[low] = privot;

    if (low == k) {
        return;
    } else if (low < k) {
        ArrPartion(A, low_temp, low - 1, k);
    } else {
        ArrPartion(A, low + 1, high_temp, k);
    }
}
  1. 荷兰国旗难题

    现在有若干个红、白、蓝三种颜色的球随机排列成一条直线。现在我们的任务是把这些球按照红、白、蓝排序。

    **算法思想:**对线性表从前往后进行扫描,将红色的条块放到前面,蓝色对的条块放到后面,白色的条块自然也就在中间的位置,故而需要三个指针,begin和end分别指向数组的头部和尾部,current指针从前往后扫描,如果遇到红色就和头部进行交换,如果遇到蓝色则和尾部交换。

    算法实现如下所示:

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    typedef enum{RED, WHITE, BLUE} color;
    void Holland_Partion(color arr[], int n) {
        int begin = 0;
        int end = n - 1;
        int current = begin;
        color temp;
        while(current <= end) {
            switch(arr[current]){
                case RED:
                    temp = arr[begin];
                    arr[begin] = arr[current];
                    arr[current] = temp;
                    begin++;
                    current++;
                    break;
                case WHITE:
                    current++;
                    break;
                case BLUE:
                    temp = arr[end];
                    arr[end] = arr[current];
                    arr[current] = temp;
                    end--;
                    //  current没有++,因为担心交换后current指向的仍为BLUE
            }
        }
    }
    
    int main() {
        color arr[12];
        for(int i = 0; i < 12; i+=3) {
            arr[i] = WHITE;
            arr[i + 1] = BLUE;
            arr[i + 2] = RED;
        }
        for(int i = 0; i < 12; i++) {
            cout << arr[i] << " ";
        }
        cout << endl;
        Holland_Partion(arr, 12);
        for(int i = 0; i < 12; i++) {
            cout << arr[i] << " ";
        }
        return 0;
    }
    

最后

以上就是能干外套为你收集整理的排序——内部排序之交换排序排序——内部排序之交换排序的全部内容,希望文章能够帮你解决排序——内部排序之交换排序排序——内部排序之交换排序所遇到的程序开发问题。

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