概述
图像处理中我们经常会用到统计非零像素点个数,这时我们应该尽量避免循环,可以对二值图像使用countNonZero()函数,更加简单高效!
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <string>
using namespace cv;
void main()
{
cv::Mat image = imread("threshold.jpg");
cv::namedWindow("original");
cv::imshow("original",image);
string windowstring = "result 0";
string imagestring = "result 0.jpg";
cv::Mat result;
enum thresholdtype{THRESH_BINARY ,THRESH_BINARY_INV,THRESH_TRUNC,THRESH_TOZERO,THRESH_TOZERO_INV};
for (int thresh = 0;thresh<5;thresh++)
{
/* 0: 二进制阈值
1: 反二进制阈值
2: 截断阈值
3: 0阈值
4: 反0阈值
*/
threshold(image,result,150,255,thresholdtype(thresh));//改变参数实现不同的threshold
// 非零元素个数
int nonZerosNum = countNonZero(result); // me为输入矩阵或图像
cout<<"result= "<<endl<<me<<endl;
cout<<"result中非零元素个数 = "<<nonZerosNum<<endl<<endl;
cv::namedWindow(windowstring);
cv::imshow(windowstring,result);//显示输出结果
cv::imwrite(imagestring,result);
windowstring[7]++;
imagestring[7]++;
}
waitKey(0);
}
最后
以上就是超级羊为你收集整理的OpenCV3历程(2)——二值图像像素统计countNonZero()的全部内容,希望文章能够帮你解决OpenCV3历程(2)——二值图像像素统计countNonZero()所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复