python numpy数据类型_Numpy数据类型基础

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基本数据类型

Numpy 常见的基本数据类型如下：

以上这些数据类型都可以通过 np.bool_、np.float32等方式访问。

这些类型都可以在创建 ndarray 时通过参数 dtype 来指定。

>>> a = np.arange(3, dtype=np.float16)

>>> a

array([ 0., 1., 2.])

>>> a.dtype

dtype('float16')

此外，在创建 ndarray 对象时，也可以通过字符代码来替换，主要是为了保持与较旧包（例如Numeric）的向后兼容性。

>>> np.array([1, 2, 3], dtype='f')

array([ 1., 2., 3.], dtype=float32)

但是不推荐使用这种字符代码的方式。

类型转换

要转换数组的类型，可以使用.astype()方法（首选）或类型本身或.asarray()方法作为函数。

当要转换的类型与之前的类型相同时，类型本身方法和.asarray()方法会返回原来数组的一个引用，但是.astype()每次返回一个新的数组，即使转换的类型是相同的。

>>> a

array([ 0., 1., 2.], dtype=float16)

>>> a.astype(np.bool_)

array([False, True, True], dtype=bool)

>>> a.astype(np.float16) is a

False

>>> np.bool_(a)

array([False, True, True], dtype=bool)

>>> np.float16(a) is a

True

>>> np.asarray(a, dtype=np.bool_)

array([False, True, True], dtype=bool)

>>> np.asarray(a, dtype=np.float16) is a

True

最后

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