python 热词分析_Python 爬取热词并进行分类数据分析-[解释修复+热词引用]

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我是靠谱客的博主粗犷毛巾，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python 热词分析_Python 爬取热词并进行分类数据分析-[解释修复+热词引用]，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

日期：2020.02.02

博客期：141

星期日

【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用(就是跟我说一声)】

所有相关跳转：

a.【简单准备】

c.【拓扑数据】

d.【数据修复】

e.【解释修复+热词引用】(本期博客)

i . 【App制作】

j . 【安全性改造】

嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边，但是貌似数据仍然不合适。问题到底出在什么地方呢？我直接回答了吧！如果我们的需求仅仅是云图展示，那么这些数据就够用了，甚至还多，因为任务是要实现“标记热词出现在哪个新闻里”，这就需要我们记录一下标题。当然！这也不难实现。我先把我所有的 Python 类全部单独分包做成一个.py文件。然后，我将数据库文件重新配置，将sql文件覆盖到上一篇博客中(本篇博客也会发出下载链接)。然后找到之前的添加解释的类，进行二次利用，重新爬取！这个任务也做完了以后呢，我会把之前的链接分别对应到每一个热词，利用 jsp 技术实现热词相关信息的展示。最后，将探索一下热词之间的紧密程度(说实在的我现在有点儿不太理解这是什么意思，等睡一觉，起来问了老师，再修改本篇博客)，利用 ECharts 接口制作可供展示的关系图，努力肝了一天发现只做到了展示，没能完成热词关系探索，嗯，交给今后的我了。

1、整理文件(修改之前的爬取网页的文件不再撰写)

嗯，现在我已经将文件规整好了，如下图。先说一下，改造以后的python代码将每一个类分别单独