概述
Python 基础知识快速入门学习
ubuntu创建 ***.py ,运行python ***.py
1、print 打印
1.1、输入打印
1)、打印hell oword ：
print “hello word”
2）、打印 3.14
print 3.14
1.2、计算打印
1）、1+2*3
print 1+2*3 （7）
1.3、比较打印
1）比较2和3
print 2>3 (false)
print 2<3 (true)
2、变量
name = ‘Crossin’ （字符串，需要用’’或者””引起来）
myVar = 123 （整数）
price = 5.99 （浮点数）
visible = True （布尔运算）
‘=’ 号的作用是赋值左边变量
a=123
print a (123)
a=’hello’
print a (hello)
value = 3*4
print value (12)
value =2 <5
print value (true)
name = input()
print name
print “Who do you think I am ?”
you = input()
print “oh,yes ! I am ”
print you
3、运算
>：大于 <：小于 >=：大于等于 <=：小于等于 ==：等于。比较两个值是否相等。之所以用两个等号，是为了和变量赋值区分开来。!=：不等与not：逻辑“非”。如果x 为True，则not x 为False and：逻辑“与”。如果x 为True，且y 为True，则x and y 为True or：逻辑“或” 。如果x、y中至少有一个为True，则x or y 为True
num = 10
print 'Guess what I think?'
answer = input()
result = answer<num
print 'too small?'
print result
result = answer>num
print 'too big?'
print result
result = answer==num
print 'equal?'
print result
4、if语句
if 语句的时候，会去判断它所带条件的真假。
“如果”为True，就会去执行接下来的内容。 “如果”为False，就跳过。
语法为：
if 条件: 选择执行的语句
特别说明：条件后面的冒号不能少，同样必须是英文字符。特别特别说明： if 内部的语句需要有一个统一的缩进， 一般用4 个空格。python 用这种方法
替代了其他很多编程语言中的{}。你也可以选择1/2/3... 个空格或者按一下tab 键，但必须整 个文件中都统一起来。千万不可以tab 和空格混用，不然就会出现各种莫名其妙的错误。所 以建议都直接用4 个空格。
thisIsLove = input()
if thisIsLove: print " 再转身就该勇敢留下来 "
试试看？输入True，就会得到回答。 输入False，什么也没有。（如果你那里输出中文有问题， 请自行改成英文）
所以，我们的游戏可以这样改写：
num = 10
print 'Guess what I think?'
answer = input()
if answer<num:
print 'too small!'
if answer>num:
print 'too big!'
if answer==num:
print 'BINGO!'
4、while 语句
程序执行到while 处，“当”条件为True 时，就去执行while 内部的代码，“当”条件为False 时，就跳过。
语法为：
while 条件: 循环执行的语句
同 if 一样，注意冒号，注意缩进。
a = 1 #先 a设为 1
while a != 0: #a 不等于0 就一直做
print "please input"
a = input()
print "over注意，这里出现了两层缩进，要保持每层缩进的空格数相同。
5、随机数random
之前我们用了很多次的print 和input 方法，它们的作用是实现控制台的输入和输出。除此 之外，python 还提供了很多模块，用来实现各种常见的功能，比如时间处理、科学计算、 网络请求、随机数等等等等。今天我就来说说，如何用python 自带的随机数模块，给我们 的小游戏增加不确定性。
引入模块的方法：
from 模块名 import 方法名
看不懂没关系， 这东西以后我们会反复用到。 今天你只要记住， 你想要产生一个随机的整数， 就在程序的最开头写上：
from random import randint
之后你就可以用randint 来产生随机数了。
还记得input 后面的()吗，我们使用randint 的时候后面也要有()。而且，还要在括号中提供 两个数字，先后分别是产生随机整数范围的下限和上限。例如：
randint(5, 10)
这样将会产生一个 5 到 10 之间（包括 5 和 10）的随机整数。
写一个才随机数的小游戏：
from random import randint
num = randint(1,10)
print “guss 1~10 what num I think ”
answer = input()
result = answer == num
while not result：
print“wrong”
print“go ahead”
answer= input()
result = answer == num
print “God you cangusss it !”
6、变量2深入补充
变量这东西，我们已经用过。有了变量，就可以存储和计算数据。今天来讲点变量的细节。
#==== 变量命名规则====# 变量名不是你想起就能起的：
第一个字符必须是字母或者下划线“_”
剩下的部分可以是字母、下划线“_”或数字（0-9）
变量名称是对大小写敏感的，myname 和myName 不是同一个变量。 几个有效的栗子：
i
__my_name
name_23
a1b2_c3
几个坏掉的栗子（想一下为什么不对） ：
2things
this is spaced out
my-name
#==== 变量的运算====#
我们前面有用到变量来存储数据：num = 10
answer = input()
也有用到变量来比较大小：answer < num
除此之外，变量还可以进行数学运算：a = 5 b = a + 3 c = a + b
python 中运算的顺序是，先把“=”右边的结果算出了，再赋值给左边的变量。下面这个例 子：a = 5 a = a + 3 print a 你会看到，输出了8，因为先计算出了右边的值为8，再把8 赋给左边的a。 通过这种方法，可以实现累加求和的效果。它还有个简化的写法：a += 3这个和a = a + 3是一样的。
于是，利用变量、 循环、累加，可以写一个程序， 来完成传说中高斯大牛在小时候做过的题：1+2+3+...+100=?从1 加到100 等于多少？
提示：你可以用一个变量记录现在加到几了，再用一个变量记录加出来的结果，通过while 来判断是不是加到100 了。
num =1；
sum =0;
while num<=100 :
sum=sum+num;
num=num+1;
print sum
6、for 循环
for ... in ...
for 循环，则可以这么写：
for i in range(1, 101):
print i
解释一下，range(1, 101)表示从1 开始，到101 为止（不包括101），取其中所有的整数。for i in range(1, 101) 就是说，把这些数，依次赋值给变量i。相当于一个一个循环过去，第一次i = 1，第二次i = 2，,,，直到i = 100。当i = 101 时跳出循环。所以，当你需要一个循环10 次的循环，你就只需要写：
for i in range(1, 11)
或者
for i in range(0, 10)
区别在于前者i 是从1 到10，后者i 是从0 到9。当然，你也可以不用i 这个变量名。 比如一个循环n 次的循环：
for count in range(0, n)
for 循环的本质是对一个序列中的元素进行递归。什么是序列，以后再说。先记住这个最简
单的形式：
for i in range(a, b)
从 a 循环至 b-1
for I in range（0，100）：
print i
7、字符串
python 中最常用的字符串表示方式是单引号（‘’）和双引号（ "" ）。我还是要再说：一定得 是英文字符！
'string'和“ string”的效果是一样的。
可以直接输出一个字符串print ‘good’
也可以用一个变量来保存字符串，然后输出str = ‘bad’print str
如果你想表示一段带有英文单引号或者双引号的文字， 那么表示这个字符串的引号就要与内 容区别开。
内容带有单引号，就用双引号表示 "It's good" 反之亦然‘You are a "BAD" man’
python 中还有一种表示字符串的方法：三个引号（‘’‘）或者（ """ ）
在三个引号中，你可以方便地使用单引号和双引号，并且可以直接换行
'''
"What's your name?" Iasked.
"I'm Han Meimei."
'''
还有一种在字符串中表示引号的方法，就是用 ，可以不受引号的限制
'表示单引号， " 表示双引号 ‘I'ma "good" teacher ’
被称作转译字符，除了用来表示引号，还有比如用 表示字符串中的 n 表示字符串中的换行
还有个用处，就是用来在代码中换行，而不影响输出的结果："this is the
same line"
这个字符串仍然只有一行，和
"this is thesame line" 是一样的，只是在代码中换了行。当你要写一行很长的代码时，这个会派上用场。
1.
He said, "I'm yours!"
print‘He said, "I'm yours!" ’
2.
\_v_//
print ‘’’\_v_//‘’‘
3.
Stay hungry,
stay foolish.
-- Steve Jobs
print ‘’’ Stay hungry,
stay foolish.
-- Steve Jobs
’’’
4.
*
***
*****
***
*
print ‘’’
*
***
*****
***
*
’’’
8、字符串格式化
我们在输出字符串的时候，如果想对输出的内容进行一些整理，比如把几段字符拼接起来， 或者把一段字符插入到另一段字符中间，就需要用到字符串的格式化输出。
1）先从简单的开始，如果你想把两段字符连起来输出
str1 = 'good'
str2 = 'bye'
你可以
print str1 + str2
或者还可以把字符变量一个字符串相加
print 'very' + str1
print str1 + ' and ' + str2
2）但如果你想要把一个数字加到文字后面输出，比如这样
num = 18
print 'My age is' + num 程序就会报错。因为字符和数字不能直接用+相加。
一种解决方法是，用 str()把数字转换成字符串
print 'My age is' + str(18) 或
num = 18
print 'My age is' + str(num)
还有一种方法，就是用 %对字符串进行格式化
num = 18
print 'My age is %d' % num 输出的时候， %d 会被%后面的值替换。输出
My age is 18
这里， %d只能用来替换整数。如果你想格式化的数值是小数，要用%f print ‘Price is %f’ % 4.99
输出
Price is 4.990000
如果你想保留两位小数，需要在 f 前面加上条件：%.2f print ‘Price is %.2f’ % 4.99 输出
Price is 4.99
另外，可以用 %s来替换一段字符串
name = 'Crossin'
print '%s is a good teacher.' %name 输出
Crossin is a good teacher.
或者
print 'Today is %s.' % 'Friday' 输出
Today is Friday.
注意区分： 有引号的表示一段字符， 没有引号的就是一个变量，这个变量可能是字符， 也可 能是数字，但一定要和%所表示的格式相一致。
之前我们说到，可以用 %来构造一个字符串，比如
print '%s is easy to learn' % 'Python'
有时候，仅仅代入一个值不能满足我们构造字符串的需要。假设你现在有一组学生成绩的数据，你要输出这些数据。在一行中，既要输出学生的姓名，又要输出他的成绩。例如 Mike‘s score is 87.
Lily‘s score is 95.
在 python中，你可以这样实现：
print "%s's score is %d" % ('Mike', 87)
或者
name = ‘Lily’
score = 95
print "%s's score is %d" % (name, score)
无论你有多少个值需要代入字符串中进行格式化，只需要在字符串中的合适位置用对应格式的%表示，然后在后面的括号中按顺序提供代入的值就可以了。占位的 %和括号中的值在数 量上必须相等，类型也要匹配。
('Mike', 87) 这种用 ()表示的一组数据在 python 中被称为元组（ tuple），是 python 的一种基本数据结构。
9、循环嵌套for循环
设想一样，如果我们要输出 5 个* ，用 for 循环要这么写
for i in range(0, 5):
print '*'
如果想让这 5 个* 在同一行，就在 print 语句后面加上逗号
for i in range(0, 5): print '*',
但如果我想要这样一个图形，怎么办？
* * * * *
* * * * *
* * * * *
* * * * *
* * * * *
当然，你可以循环 5 次，每次输出一行“ * * ** * ”。那如果再进一步，这样呢？
*
**
***
****
*****
除了你自己动手打好一个多行字符串外，也可以让程序帮我们解决这种问题，我们需要的是两个嵌套在一起的循环：
for i in range(0, 5):
for j in range(0, 5):
print i, j
第二个 for 循环在第一个 for 循环的内部，表示每一次外层的循环中，都要进行一遍内层的循环。看一下输出的结果：
0 0
0 1
0 2
0 3
0 4
1 0
...
4 4 内层循环中的 print 语句一共被执行了 25 次。 i 从 0 到 4 循环了 5 次。对应于每一个 i 的值，j 又做了从 0 到 4 五次循环。 所以 5*5 一共 25 次。
所以如果要输出一个 5*5 的方阵图案，我们可以
for i in range(0, 5):
for j in range(0, 5):
print '*',
注意：第二个 print 的缩进和内层的 for 是一样的，这表明它是外层 for 循环中的语句，每次 i 的循环中，它会执行一次。 print 后面没有写任何东西，是起到换行的作用，这样，每输出 5 个*，就会换行。
要输出第二个三角图案时，我们需要根据当前外层循环的序数，设置内层循环应当执行的次数。
for i in range(0, 5): for j in range(0, i+1):
print '*',
内层的 j 每次从 0 到 i+1 进行循环。 这样，当第一次 i=0 时， j 就是 range(0,1)，只输出 1 个* 。 而当最后一次 i=4 时， j 就是 range(0,5)，输出 5 个*。
10、类型转换
字符串 整数 小数（浮点数）bool 类型
python 在定义一个变量时不需要给它限定类型。变量会根据赋给它的值，自动决定它的类 型。你也可以在程序中，改变它的值，于是也就改变了它的类型。例如
a = 1
print a
a = 'hello'
print a
a = True
print a
变量a 先后成为了整数、字符串、bool 类型。
虽然类型可以随意改变， 但当你对一个特定类型的变量进行操作时， 如果这个操作与它的数 据类型不匹配，就会产生错误。比如以下几行代码
print ‘Hello ’+1 print ‘hello%d’ % '123'
程序运行时会报错。因为第一句里，字符串和整数不能相加；第二句里，%d需要的是一个 整数，而 '123' 是字符串。
这种情况下，python 提供了一些方法对数值进行类型转换：
int(x) # 把x 转换成整数float(x) # 把x 转换成浮点数str(x) # 把x 转换成字符串bool(x) # 把x 转换成bool 值
上述两个例子就可以写成：
print ‘Hello ’+str(1) print ‘hello%d’ % int('123')
以下等式的结果均为真：
int('123') == 123
float('3.3') == 3.3
str(111) == '111'
bool(0) == False
并不是所有的值都能做类型转换， 比如int('abc') 同样会报错，python 没办法把它转成一个整 数。
另外关于bool 类型的转换，我们会专门再详细说明。大家可以先试试以下结果的值，自己 摸索一下转换成bool 类型的规律：
bool(-123) true
bool(0) False
bool('abc') true
bool('False') true
bool('') false
因为在python 中，以下数值会被认为是 False： 为 0 的数字，包括 0，0.0 空字符串，包括 ''，"" 表示空值的 None 空集合，包括()，[]，{} 其他的值都认为是True。
None 是python 中的一个特殊值，表示什么都没有，它和0、空字符、False、空集合都不一 样。关于集合，我们后面的课程再说。
所以，‘False’是一个不为空的字符串，当被转换成bool 类型之后，就得到True。同样 bool(' ') 的结果是True，一个空格也不能算作空字符串。 bool('') 才是 False。
11、函数
如果我们要自己写一个函数，就需要去定义它。python 里的关键字叫
def（define的缩写），格式如下：
def sayHello():
print 'hello world!'
sayHello 是这个函数的名字，后面的括号里是参数，这里没有，表示不
需要参数。但括号和后面的冒号都不能少。下面缩进的代码块就是整个
函数的内容，称作函数体。
然后我们去调用这个函数：
sayHello()
得到和直接执行 print 'hello world!' 一样的结果。
12、函数的参数
如果我们希望自己定义的函数里允许调用者提供一些参数， 就把
这些参数写在括号里，如果有多个参数，用逗号隔开，如：
def sayHello(someone):
print someone + ' says Hello!'
或者
def plus(num1, num2):
print num1+num2
参数在函数中相当于一个变量， 而这个变量的值是在调用函数的时候被
赋予的。在函数内部，你可以像过去使用变量一样使用它。
调用带参数的函数时，同样把需要传入的参数值放在括号中， 用逗号隔
开。要注意提供的参数值的数量和类型需要跟函数定义中的一致。 如果
这个函数不是你自己写的，你需要先了解它的参数类型，才能顺利调用
它。
比如上面两个函数，我们可以直接传入值：
sayHello('Crossin') 还是注意，字符串类型的值不能少了引号。
或者也可以传入变量：
x = 3
y = 4
plus(x, y)
在这个函数被调用时， 相当于做了num1=x, num2=y 这么一件事。 所以
结果是输出了7
13、函数应用示例，判断值大小返回结果
def isEqual(num1, num2):
if num1<num2:
print 'too small'
return False;
if num1>num2:
print 'too big'
return False;
if num1==num2:
print 'bingo'
return True
from random import randint
num = randint(1, 100)
print 'Guess what I think?'
bingo = False
while bingo == False:
answer = input()
bingo = isEqual(answer, num)
14、if,elif, else
之前说的if，是： “如果”条件满足，就做xxx，否则就不做。
else 顾名思义，就是： “否则”就做yyy。
当if 后面的条件语句不满足时，与之相对应的else 中的代码块将被执
行。
if a == 1:
print 'right' else print 'wrong'
elif 意为else if ，含义就是： “否则如果 ”条件满足，就做yyy。elif后面
需要有一个逻辑判断语句。
当if 条件不满足时，再去判断elif 的条件，如果满足则执行其中的代码
块。
if a == 1:
print 'one'
elif a == 2:
print 'two'
if, elif, else 可组成一个整体的条件语句。
if 是必须有的；
elif 可以没有，也可以有很多个，每个 elif 条件不满足时会进入下一个
elif 判断；
else 可以没有，如果有的话只能有一个，必须在条件语句的最后。
if a == 1:
print 'one'
elif a == 2:
print 'two'
elif a == 3:
print 'three'
else:
print 'too many'
我们昨天刚改写的小游戏中的函数isEqual ，用了三个条件判断，我们
可以再改写成一个包含if...elif...else 的结构：
def isEqual(num1, num2):
if num1<num2:
print 'too small'
return False
elif num1>num2:
print 'toobig'
return False
else:
print 'bingo'
return True
15、list列表
今天要说一个新概念--list，中文可以翻译成列表，是用来处理一组有序
项目的数据结构。
for i in range(1, 10): #此处略过数行代码
看出来list 在哪里了吗？你试一下：
print range(1,10)
得到的结果是：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
这就是一个 list。它由 range 产生。把上面那个 for 循环语句写成：
l = range(1, 10)
for i in l:
效果是一样的。
于是可以看出，for 循环做的事情其实就是遍历一个列表中的每一项，
每次循环都把当前项赋值给一个变量（这里是i），直到列表结束。
我们也可以定义自己的列表，格式就是用中括号包围、逗号隔开的一组
数值：
l = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
可以用print 输出这个列表：
print l
同样也可以用for...in 遍历这个列表，依次输出了列表中的每一项：
for i in l:
print l,
列表中的元素也可以是别的类型，比如：
l = ['meat', 'egg', 'fish', 'milk']
甚至是不同类型的混合：
l = [365, 'everyday', 0.618, True]
l 身为一个列表，有一些特有的功能：
假设我们现在有一个list：
l = [365, 'everyday', 0.618, True]
除了用for...in 遍历l 中的元素，我们还能做点啥？
1）.访问list 中的元素
list 中的每个元素都对应一个递增的序号。与现实中习惯的序号不同在
于，计算机中的计数通常都是从 0 开始，python 也不例外。
要访问l 中的第1 个元素365，只要用l[0]就可以了。依次类推，
print l[1] 就会输出 'everyday'
注意，你不能访问一个不存在的元素，比如 l[10]，程序就会报错，提示
你index 越界了。
2）.修改list 中的元素
修改list 中的某一个元素，只需要直接给那个元素赋值就可以了：
l[0] = 123
输出l，得到[123, 'everyday', 0.618, True] ，第 1 个元素已经从 365 被
改成了123。
3）.向list 中添加元素
list 有一个append 方法，可以增加元素。以l 这个列表为例，调用的方
法是：
l.append(1024)
输出l，你会看到[123, 'everyday', 0.618, True, 1024] ，1024 被添加到
了l，成为最后一个元素。（第一个元素在上一步被改成了123）
然后同样可以用l[4]得到1024 。
4）.删除list 中的元素
删除list 中的某一个元素，要用到del：
del l[0]
输出l，得到['everyday', 0.618, True, 1024] 。这时候再调用 l[0]，会得
到'everyday'，其他元素的序号也相应提前。
以上这些命令，你可以直接在python shell 中尝试
16、列表的索引和切片
我打算从今天开始，每天说一点这个小游戏的做法。方法有很多种，我
只是提供一种参考。 你可以按照自己喜欢的方式去做， 那样她才是属于
你的游戏。
先说一下方向的设定。我的想法比较简单，就是左中右三个方向，用字
符串来表示。射门或者扑救的时候，直接输入方向。所以这里我准备用
raw_input 。有同学是用1-8 的数字来表示八个方向，每次输入一个数
字，这也是可以的。不过这样守门员要扑住的概率可就小多了。
至于电脑随机挑选方向，如果你是用数字表示，就用我们之前讲过的
randint 来随机就行。不过我这次打算用random 的另一个方法：choice。
它的作用是从一个list 中随机挑选一个元素。
于是，罚球的过程可以这样写：
from random import choice
print 'Choose one side to shoot:'
print 'left, center, right'
you = raw_input() #你选择的方向
print 'You kicked ' + you direction = ['left', 'center','right']
com = choice(direction) #电脑随机抽取方向
print 'Computer saved' + com
if you != com: #比对比们的方向
print 'Goal!'
else:
print 'Oops...'
反之亦然，不赘述。
list 有两类常用操作：索引(index) 和切片(slice) 。
我们说的用 []加序号访问的方法就是索引操作。
除了指定位置进行索引外，list 还可以处理负数的索引。
例子：
l = [365, 'everyday', 0.618, True]
l[-1]表示 l 中的最后一个元素。
l[-3]表示倒数第 3 个元素。
切片操作符是在[]内提供一对可选数字，用:分割。冒号前的数表示切片
的开始位置，冒号后的数字表示切片到哪里结束。 同样，计数从 0开始。
注意，开始位置包含在切片中，而结束位置不包括。
l[1:3]
得到的结果是 ['everyday', 0.618] 。
如果不指定第一个数，切片就从列表第一个元素开始。
如果不指定第二个数，就一直到最后一个元素结束。
都不指定，则返回整个列表的一个拷贝。
l[:3] l[1:] l[:]
同索引一样，切片中的数字也可以使用负数。比如：
l[1:-1]
得到['everyday',0.618]
17、字符串的分割
我们先从最基本的开始。 假设你现在拿到了一个英语句子， 需要把这个
句子中的每一个单词拿出来单独处理。
sentence = 'I am an Englist sentence'
这时就需要对字符串进行分割。
sentence.split()
split()会把字符串按照其中的空格进行分割，分割后的每一段都是一个
新的字符串，最终返回这些字符串组成一个list。于是得到
['I', 'am', 'an', 'Englist','sentence']
原来字符串中的空格不再存在。
除了空格外，split()同时也会按照换行符n，制表符t 进行分割。所以应
该说，split 默认是按照空白字符进行分割。
之所以说默认，是因为split 还可以指定分割的符号。比如你有一个很
长的字符串
section = 'Hi. I am the one. Bye.'
通过指定分割符号为'.'，可以把每句话分开
section.split('.')
得到
['Hi', ' I am the one', ' Bye', '']
这时候，'.'作为分割符被去掉了，而空格仍然保留在它的位置上。
注意最后那个空字符串。每个 '.'都会被作为分割符，即使它的后面没有
其他字符，也会有一个空串被分割出来。例如
'aaa'.split('a')
将会得到['', '', '', ''] ，由四个空串组成的list
18、字符串连接
join和split正好相反：split 是把一个字符串分割成很多 字符串组成的list ，而join 则是把一个list 中的所有字符串连接成一个字符串。
join 的格式有些奇怪，它不是list 的方法，而是字符串的方法。首先你需要有一个字符串 作为list 中所有元素的连接符，然后再调用这个连接符的join 方法，join 的参数是被连 接的list ：
s = ';'
li = ['apple', 'pear', 'orange']
fruit = s.join(li)
print fruit
得到结果 'apple;pear;orange' 。 从结果可以看到，分号把list 中的几个字符串都连接了起来。
你也可以直接在shell 中输入：
';'.join(['apple', 'pear', 'orange'])
得到同样的结果。
用来连接的字符串可以是多个字符，也可以是一个空串：
''.join(['hello', 'world'])
得到 'helloworld' ，字符串被无缝连接在一起
19、字符串和列表比较
1）.遍历 通过for...in 可以遍历字符串中的每一个字符。
word = 'helloworld'
for c in word:
print c
2）.索引访问 通过[] 加索引的方式，访问字符串中的某个字符。
print word[0]
print word[-2]
与 list 不同的是，字符串能通过索引访问去更改其中的字符。
word[1] = 'a' 这样的赋值是错误的。
3）.切片 通过两个参数，截取一段子串，具体规则和list 相同。
print word[5:7]
print word[:-5]
print word[:]
4）.连接字符join 方法也可以对字符串使用，作用就是用连接符把字符串中的每个字符重新连接成一个 新字符串。不过觉得这个方法有点鸡肋，不知道在什么场景下会用到。
20、读文件
打开一个文件的命令很简单：
file(' 文件名')
这里的文件名可以用文件的完整路径， 也可以是相对路径。 因为我们把要读取的文件和代码 放在了同一个文件夹下，所以只需要写它的文件名就够了。
f = file('data.txt')
但这一步只是打开了一个文件， 并没有得到其中的内容。 变量f 保存了这个文件， 还需要去 读取它的内容。你可以通过read() 函数把文件内所有内容读进一个字符串中。
data = f.read()
做完对文件的操作之后，记得用close() 关闭文件，释放资源。虽然现在这样一个很短的程 序，不做这一步也不会影响运行结果。但养成好习惯，可以避免以后发生莫名的错误。
完整程序示例：
f = file('data.txt')
data = f.read()
print data
f.close()
读取文件内容的方法还有
readline() # 读取一行内容
readlines() # 把内容按行读取至一个list 中
去替换程序的第二行，看看它们的区别
21、写文件
打开文件我们昨天已经讲过。但python 默认是以只读模式打开文件。如果想要写入内容， 在打开文件的时候需要指定打开模式为写入：
f = file('output.txt', 'w')
'w' 就是 writing ，以这种模式打开文件，原来文件中的内容会被你新写入的内容覆盖掉， 如果文件不存在，会自动创建文件。 不加参数时， file 为你默认为'r' ，reading ，只读模式，文件必须存在，否则引发异常。 另外还有一种模式是 'a' ，appending 。它也是一种写入模式，但你写入的内容不会覆盖之前的内容，而是添加到文件中。
打开文件还有一种方法，就是open() ，用法和 file() 是一致的。
写入内容的方法同样简单：
f.write('a string you want to write')
write 的参数可以是一个字符串，或者一个字符串变量。
示例程序：
data = 'I will be in a file.nSocool!'
out = open('output.txt', 'w')
out.write(data)
out.close()
在你的程序保存目录下，打开output.txt 就会看到结果。
22、处理文件里面的数据
比如我现在拿到一份文档， 里面有某个班级里所有学生的平时作业成绩。 因为每个人交作业 的次数不一样， 所以成绩的数目也不同， 没交作业的时候就没有分。 我现在需要统计每个学 生的平时作业总得分。
看一下我们的文档里的数据：
#-- scores.txt
刘备23 35 44 47 51
关羽60 77 68
张飞 97 99 89 91
诸葛亮100
曹操100 100 100 100 100
1）.先把文件读进来：
f = file('scores.txt')
2）.取得文件中的数据。因为每一行都是一条学生成绩的记录，所以用readlines ，把每 一行分开，便于之后的数据处理：
lines = f.readlines()
f.close()
提示：在程序中，经常使用print 来查看数据的中间状态， 可以便于你理解程序的运行。 比如这里你可以print lines ，看一下内容被存成了什么格式。
3）.对每一条数据进行处理。按照空格，把姓名、每次的成绩分割开：
for line in lines:
data = line.split()
接下来的4、5两个步骤都是针对一条数据的处理，所以都是在for 循环的内部。
4）.整个程序最核心的部分到了。如何把一个学生的几次成绩合并，并保存起来呢？我的 做法是：对于每一条数据， 都新建一个字符串， 把学生的名字和算好的总成绩保存进去。 最后再把这些字符串一起保存到文件中：
sum = 0
for score in data[1:]:
sum += int(score)
result = '%st: %dn' % (data[0], sum)
这里几个要注意的点： 对于每一行分割的数据，data[0] 是姓名，data[1:] 是所有成绩组成的列表。
每次循环中，sum都要先清零。 score 是一个字符串，为了做计算，需要转成整数值 int 。 result 中，我加了一个制表符 t 和换行符 n ，让输出的结果更好看些。
5. 得到一个学生的总成绩后，把它添加到一个list 中。
results.append(result)
results 需要在循环之前初始化 results = []
6. 最后，全部成绩处理完毕后，把results 中的内容保存至文件。因为results 是一个 字符串组成的list ，这里我们直接用 writelines 方法：
output = file('result.txt', 'w')
output.writelines(results)
outpus.close()
大功告成，打开文件检验一下结果吧。
以下是完整程序， 把其中print 前面的注释符号去掉， 可以查看关键步骤的数据状态。 不过 因为字符编码的问题，list 的中文可能会显示为你看不懂的字符。
f = file('scores.txt')
lines = f.readlines()
#print lines
f.close()
results = []
for line in lines:
#print line
data = line.split()
#print data
sum = 0
for score in data[1:]:
sum += int(score)
result = '%s t: %dn' %(data[0], sum)
#print result
results.append(result)
#print results
output = file('result.txt', 'w')
output.writelines(results)
output.close()
23、break and continue
如果在循环条件仍然满足或序列没有遍历完的时候， 想要强行跳出循环， 就需要用到break
语句。
while True:
a = raw_input()
if a == 'EOF':
break
上面的程序不停接受用户输入。当用户输入一行“ EOF”时，程序结束。
for i in range(10):
a = raw_input()
if a == 'EOF':
break
break 是彻底地跳出循环，而 continue 只是略过本次循环的余下内容，直接进入下一次循
环。
在我们前面写的那个统计分数的程序里，如果发现有成绩不足 60 分，就不记入总成绩。当
然，你可以用 if 判断来实现这个效果。但我们今天要说另一种方法：continue 。
for score in data[1:]:
point =int(score)
if point< 60:
continue
sum += point
注意：无论是 continue 还是 break，其改变的仅仅是当前所处的最内层循环的运行，如果外
层还有循环，并不会因此略过或跳出。
24、异常处理
在程序运行时，如果我们的代码引发了错误，python 就会中断程序，并且输出错误提示。
比如我们写了一句：
print int('0.5')
运行后程序得到错误提示：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python27/test.py", line 1, in<module>
print int('0.5')
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0.5'
意思是，在 test.py 这个文件，第 1 行， print int('0.5') 这里，你拿了一个不是 10 进制
能够表示的字符，我没法把它转成 int 值。
上面的错误可以避免，但在实际的应用中，有很多错误是开发者无法控制的，例如用户输
入了一个不合规定的值，或者需要打开的文件不存在。这些情况被称作“异常”，一个好
的程序需要能处理可能发生的异常，避免程序因此而中断。
例如我们去打开一个文件：
f = file('non-exist.txt')
print 'File opened!'
f.close()
假如这个文件因为某种原因并没有出现在应该出现的文件夹里，程序就会报错：
IOError: [Errno 2] No such file or directory:'non-exist.txt'
程序在出错处中断，后面的print 不会被执行。
在python 中，可以使用 try...except 语句来处理异常。做法是，把可能引发异常的语句
放在try- 块中，把处理异常的语句放在except- 块中。
把刚才那段代码放入try...except 中：
try:
f = file('non-exist.txt')
print 'File opened!'
f.close()
except:
print 'File not exists.'
print 'Done'
当程序在try 内部打开文件引发异常时，会跳过try 中剩下的代码，直接跳转到except 中
的语句处理异常。 于是输出了 “Filenot exists. ”。如果文件被顺利打开， 则会输出 “File
opened! ”，而不会去执行except 中的语句。
但无论如何，整个程序不会中断，最后的“ Done”都会被输出。
在try...except 语句中，try 中引发的异常就像是扔出了一只飞盘， 而except 就是一只灵
敏的狗，总能准确地接住飞盘。
25、字典
字典这种数据结构有点像我们平常用的通讯录，有一个名字和这个名字对应的信息。在字
典中，名字叫做“键”，对应的内容信息叫做“值”。字典就是一个键/ 值对的集合。
它的基本格式是（ key 是键， alue 是值）：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键/ 值对用冒号分割，每个对之间用逗号分割，整个字典包括在花括号中。
关于字典的键要注意的是：
1. 键必须是唯一的；
2. 键只能是简单对象，比如字符串、整数、浮点数、bool 值。
list 就不能作为键，但是可以作为值。
举个简单的字典例子：
score = {
' 萧峰': 95,
' 段誉': 97,
' 虚竹': 89
}
python 字典中的键/ 值对没有顺序， 我们无法用索引访问字典中的某一项， 而是要用键来访
问。
print score[' 段誉']
注意，如果你的键是字符串， 通过键访问的时候就需要加引号， 如果是数字作为键则不用。 字典也可以通过 for...in 遍历：
for name in score :
print score[name]
注意，遍历的变量中存储的是字典的键。
如果要改变某一项的值，就直接给这一项赋值：
score[' 虚竹 '] = 91
增加一项字典项的方法是，给一个新键赋值：
score[' 慕容复 '] = 88
删除一项字典项的方法是 del ：
del score[' 萧峰 ']
注意，这个键必须已存在于字典中。
如果你想新建一个空的字典，只需要 :
d = {}
26、模块
python 自带了功能丰富的标准库， 另外还有数量庞大的各种第三方库。 使用这些“巨人的”
代码，可以让开发事半功倍，就像用积木一样拼出你要的程序。
使用这些功能的基本方法就是使用模块。通过函数，可以在程序里重用代码；通过模块，
则可以重用别的程序中的代码。
模块可以理解为是一个包含了函数和变量的py 文件。在你的程序中引入了某个模块，就可
以使用其中的函数和变量。 来看一个我们之前使用过的模块：
import random
import 语句告诉 python ，我们要用 random 模块中的内容。然后便可以使用 random 中的方法，比如：
random.randint(1, 10)
random.randchoic([1, 3, 5])
注意，函数前面需要加上“ random. ”，这样 python 才知道你是要调用 random 中的方法。
想知道 random 有哪些函数和变量，可以用 dir() 方法：
dir(random)
如果你只是用到 random中的某一个函数或变量，也可以通过 from...import... 指明：
from math import pi
print pi
为了便于理解和避免冲突，你还可以给引入的方法换个名字：
from math import pi as math_pi
print math_pi
想要了解python 有哪些常用库，可自行搜索。
27、给函数提供默认参数
def hello(name):
print 'hello ' + name
然后我们去调用这个函数：
hello('world')
程序就会输出
hello world
如果很多时候， 我们都是用world 来调用这个函数，少数情况才会去改参数。那么，我们就 可以给这个函数一个默认参数：
def hello(name = 'world'):
print 'hello ' + name
当你没有提供参数值时，这个参数就会使用默认值；如果你提供了，就用你给的。
这样，在默认情况下，你只要调用
hello()
就可以输出
hello world
同样你也可以指定参数：
hello('python')
输出
hello python
注意，当函数有多个参数时， 如果你想给部分参数提供默认参数， 那么这些参数必须在参数的末尾。比如：
def func(a, b=5) 是正确的
def func(a=5, b) 就会出错
28、面向对象
面向对象编程最主要的两个概念就是： 类（class ）和对象 （object ）
类是一种抽象的类型，而对象是这种类型的实例。
举个现实的例子： “笔”作为一个抽象的概念， 可以被看成是一个类。 而一支实实在在的笔， 则是“笔”这种类型的对象。
一个类可以有属于它的函数，这种函数被称为类的“方法”。一个类/ 对象可以有属于它的 变量，这种变量被称作“域”。 域根据所属不同， 又分别被称作“类变量”和“实例变量”。
继续笔的例子。 一个笔有书写的功能， 所以“书写”就是笔这个类的一种方法。 每支笔有自 己的颜色，“颜色”就是某支笔的域，也是这支笔的实例变量。
而关于“类变量”， 我们假设有一种限量版钢笔， 我们为这种笔创建一种类。 而这种笔的“产 量”就可以看做这种笔的类变量。 因为这个域不属于某一支笔， 而是这种类型的笔的共有属 性。
域和方法被合称为类的属性。
python 是一种高度面向对象的语言，它其中的所有东西其实都是对象。所以我们之前也一 直在使用着对象。看如下的例子：
1）. s = 'how are you' #s 被赋值后就是一个字符串类型的对象
2）. l = s.split() #split 是字符串的方法，这个方法返回一个list 类型的对象 5. #l 是一个list 类型的对象
通过 dir() 方法可以查看一个类 / 变量的所有属性：
dir(s)
dir(list)
现在我们创建一个类：
class MyClass:
pass
mc = MyClass()
print mc
关键字 class加上类名用来创建一个类。 之后缩进的代码块是这个类的内部。 在这里， 我们用 pass 语句，表示一个空的代码块。
类名加圆括号 () 的形式可以创建一个类的实例， 也就是被称作对象的东西。 我们把这个对象 赋值给变量 mc。于是， mc现在就是一个MyClass 类的对象。
看一下输出结果：
<__main__.MyClass instance at 0x7fd1c8d01200>
这个意思就是说， mc是__main__模块中 MyClass 来的一个实例（ instance ），后面的一串十六进制的数字是这个对象的内存地址。
我们给这个类加上一些域：
class MyClass:
name = 'Sam'
def sayHi(self):
print 'Hello%s' % self.name
mc = MyClass()
print mc.name
mc.name = 'Lily'
mc.sayHi()
我们给 MyClass 类增加了一个类变量 name，并把它的值设为'Sam' 。然后又增加了一个类方 法sayHi 。
调用类变量的方法是“对象 . 变量名”。你可以得到它的值，也可以改变它的值。
注意到，类方法和我们之前定义的函数区别在于，第一个参数必须为 self 。而在调用类方 法的时候，通过“对象. 方法名() ”格式进行调用，而不需要额外提供self 这个参数的值。 self 在类方法中的值，就是你调用的这个对象本身。
输出结果：
1. Sam
2. Hello Lily
之后，在你需要用到 MyClass 这种类型对象的地方，就可以创建并使用它。
用一个例子来展示两种程序设计方式的不同。 假设我们有一辆汽车，我们知道它的速度(60km/h) ，以及 A、B两地的距离 (100km) 。要算出 开着这辆车从 A地到 B地花费的时间。（很像小学数学题是吧？）
面向过程的方法：
speed = 60.0
distance = 100.0
time = distance /speed
print time
面向对象的方法：
class Car:
speed = 0
def drive(self, distance):
time = distance / self.speed
print time
car = Car()
car.speed = 60.0
car.drive(100.0)
看上去似乎面向对象没有比面向过程更简单，反而写了更多行代码。 但是，如果我们让题目再稍稍复杂一点。假设我们又有了一辆更好的跑车，它的速度是
150km/h，然后我们除了想从 A到B，还要从 B到 C（距离200km）。要求分别知道这两种车 在这两段路上需要多少时间。
面向过程的方法：
speed1 = 60.0
distance1 = 100.0
time1 = distance1/ speed1
print time1
distance2 = 200.0
time2 = distance2 / speed1
print time2
speed2 = 150.0
time3 = distance1 / speed2
print time3
time4 = distance2/ speed2
print time4
面向对象的方法：
class Car:
speed = 0
defdrive(self, distance):
time = distance / self.speed
print time
car1 = Car()
car1.speed = 60.0
car1.drive(100.0)
car1.drive(200.0)
car2 = Car()
car2.speed = 150.0
car2.drive(100.0)
car2.drive(200.0)
对比两种方法，面向过程把数据和处理数据的计算全部放在一起， 当功能复杂之后， 就会显 得很混乱， 且容易产生很多重复的代码。而面向对象，把一类数据和处理这类数据的方法封装在一个类中，让程序的结构更清晰，不同的功能之间相互独立。 这样更有利于进行模块化 的开发方式。
我们就来举一个稍稍再复杂一点的例子。
仍然是从 A地到 B地，这次除了有汽车，我们还有了一辆自行车！ 自行车和汽车有着相同的属性：速度（ speed）。还有一个相同的方法（ drive ），来输出行 驶/ 骑行一段距离所花的时间。但这次我们要给汽车增加一个属性：每公里油耗（ fuel ）。 而在汽车行驶一段距离的方法中，除了要输出所花的时间外，还要输出所需的油量。
面向过程的方法， 你可能需要写两个函数， 然后把数据作为参数传递进去， 在调用的时候要 搞清应该使用哪个函数和哪些数据。 有了面向对象， 你可以把相关的数据和方法封装在一起， 并且可以把不同类中的相同功能整合起来。 这就需要用到面向对象中的另一个重要概念：继
承。
我们要使用的方法是， 创建一个叫做 Vehicle 的类，表示某种车， 它包含了汽车和自行车所 共有的东西：速度，行驶的方法。然后让 Car 类和 Bike 类都继承这个 Vehicle类，即作为 它的子类。在每个子类中，可以分别添加各自独有的属性。
Vehicle 类被称为基本类或超类， Car 类和 Bike 类被成为导出类或子类。
class Vehicle:
def __init__(self, speed): #__init__ 函数会在类被创建的时候自动调用， 用来初始化类
self.speed = speed
def drive(self, distance):
print 'need %fhour(s)' % (distance / self.speed)
classBike(Vehicle): #就是说Bike 是继承自 Vehicle 中的子类。
pass #因为 Bike 不需要有额外的功 能，所以用 pass 在类中保留空块，什么都不用写。
class Car(Vehicle):
def __init__(self,speed, fuel): #我们又重新定义了 __init__ 和 drive 函数，这样会覆盖掉它继承自 Vehicle 的同 名函数。
Vehicle.__init__(self, speed) #“ Vehicle. 函数名”来调用它的超类方法
self.fuel = fuel #我们又给Car 增加了一个fuel 属性，并且在 drive 中多输出一行信息
def drive(self, distance):
Vehicle.drive(self,distance)
print 'need %f fuels'% (distance * self.fuel)
b = Bike(15.0)
c = Car(80.0,0.012)
b.drive(100.0)
drive(100.0)
解释一下代码： __init__ 函数会在类被创建的时候自动调用，用来初始化类。它的参数，要在创建类的时候提供。于是我们通过提供一个数值来初始化speed 的值。
class 定义后面的括号里表示这个类继承于哪个类。Bike(Vehicle) 就是说 Bike 是继承自Vehicle 中的子类。 Vehicle 中的属性和方法，Bike 都会有。因为 Bike 不需要有额外的功 能，所以用 pass 在类中保留空块，什么都不用写。
Car 类中，我们又重新定义了__init__ 和 drive 函数，这样会覆盖掉它继承自Vehicle 的同 名函数。但我们依然可以通过“Vehicle. 函数名”来调用它的超类方法。 以此来获得它作为Vehicle 所具有的功能。注意，因为是通过类名调用方法，而不是像之前一样通过对象来调 用，所以这里必须提供self 的参数值。在调用超类的方法之后，我们又给Car 增加了一个
fuel 属性，并且在 drive 中多输出一行信息。
最后，我们分别创建一个速度为15 的自行车对象，和一个速度为 80、耗油量为0.012 的汽 车，然后让它们去行驶100 的距离
29、andor 技巧
看下面这段代码：
a ="heaven"
b ="hell"
c = True and a orb
print c
d = False and a orb
print d
输出：
heaven
hell
结果很奇怪是不是？ 表达式从左往右运算，1 和"heaven" 做 and 的结果是"heaven" ，再与 "hell" 做or 的结果是 "heaven" ；0和"heaven" 做 and 的结果是0，再与 "hell" 做 or 的结果是"hell" 。 抛开绕人的and 和 or 的逻辑，你只需记住，在一个bool and a or b 语句中，当 bool 条件 为真时，结果是a；当 bool 条件为假时，结果是b。 有学过 c/c++ 的同学应该会发现，这和bool?a:b 表达式很像。
有了它，原本需要一个 if-else 语句表述的逻辑：
if a > 0:
print "big"
else:
print "small"
就可以直接写成：
print (a > 0) and "big" or "small"
然而不幸的是，如果直接这么用，有一天你会踩到坑的。 和 c 语言中的 ?: 表达式不同， 这里 的and or 语句是利用了 python 中的逻辑运算实现的。当 a 本身是个假值（如0，""）时，结果就不会像你期望的那样。
比如：
a = ""
b = "hell"
c = True and a orb
print c
得到的结果就是"hell" 。因为 "" 和"hell"做 and 的结果是"hell" 。
所以，and-or 真正的技巧在于， 确保 a 的值不会为假。 最常用的方式是使a 成为 [a] 、 b 成为[ b ] ，然后使用返回值列表的第一个元素：
a = ""
b = "hell"
c = (True and [a] or [b])[0]
print c
由于 [a] 是一个非空列表，所以它决不会为假。即使 a 是 0 或者 '' 或者其它假值，列表 [a] 也为真，因为它有一个元素。
在两个常量值进行选择时，and-or 会让你的代码更简单。但如果你觉得这个技巧带来的副 作用已经让你头大了，没关系，用if-else 可以做相同的事情。不过在 python 的某些情况 下，你可能没法使用 if 语句，比如lambda 函数中，这时候你可能就需要 and-or 的帮助了。
30、元组
上一次pygame的课中有这样一行代码：
x, y =pygame.mouse.get_pos()
复制代码 这个函数返回的其实是一个“元组”，今天我们来讲讲这个东西。
元组（ tuple ）也是一种序列，和我们用了很多次的 list 类似，只是元组中的元素在创建之后就不能被修改。
如：
postion = (1, 2)
geeks = ('Sheldon','Leonard', 'Rajesh', 'Howard')
复制代码 都是元组的实例。它有和list 同样的索引、切片、遍历等操作
print postion[0]
for g in geeks:
print g
print geeks[1:3]
复制代码 其实我们之前一直在用元组，就是在print 语句中：
print '%s is %d years old' % ('Mike', 23)
('Mike', 23) 就是一个元组。这是元组最常见的用处。
再来看一下元组作为函数返回值的例子：
def get_pos(n):
return (n/2, n*2)
得到这个函数的返回值有两种形式，一种是根据返回值元组中元素的个数提供变量：
x, y = get_pos(50)
print x
print y
这就是我们在开头那句代码中使用的方式。
还有一种方法是用一个变量记录返回的元组：
pos = get_pos(50)
print pos[0]
print pos[1]
31、数学运算
在用计算机编程解决问题的过程中，数学运算是很常用的。python 自带了一些基本的数学 运算方法
python 的数学运算模块叫做 math，再用之前，你需要
import math
math 包里有两个常量：
math.pi
圆周率 π：3.141592...
math.e 自然常数： 2.718281...
数值运算：
math.ceil(x) 对 x 向上取整，比如 x=1.2，返回2
math.floor(x) 对 x 向下取整，比如 x=1.2，返回1
math.pow(x,y) 指数运算，得到 x 的y 次方
math.log(x) 对数，默认基底为e。可以使用第二个参数，来改变对数的基底。比如 math.log(100, 10)
math.sqrt(x) 平方根
math.fabs(x) 绝对值
三角函数 :
math.sin(x)
math.cos(x)
math.tan(x)
math.asin(x)
math.acos(x)
math.atan(x) 注意：这里的 x 是以弧度为单位，所以计算角度的话，需要先换算
角度和弧度互换 :
math.degrees(x) 弧度转角度
math.radians(x) 角度转弧度
32、真值表
逻辑判断是编程中极为常用的知识。之前的课我们已经说过，见第6 课和第 11 课。但鉴于 逻辑运算的重要性，今天我再把常用的运算结果总结一下，供大家参考。
这种被称为 “真值表 ”的东西，罗列了基本逻辑运算的结果。你不一定要全背下来，但应该对 运算的规律有所了解。
为了便于看清，我用 <=>来表示等价关系。 <=>左边表示逻辑表达式， <=>右边表示它的结果。
NOT
not False <=> True
not True <=> False （not的结果与原值相反）
OR
True or False <=> True
True or True <=> True
False or True <=> True
False or False <=> False （只要有一个值为True，or 的结果就是True）
AND
True and False <=> False
True and True <=> True
False and True <=> False
False and False <=> False （只要有一个值为False，or 的结果就是False）
NOT OR
not (True or False) <=> False
not (True or True) <=> False
not (False or True) <=> False
not (False or False) <=> True
NOT AND
not (True and False) <=> True
not (True and True) <=> False
not (False and True) <=> True
not (False and False) <=> True
!=
1 != 0 <=> True
1 != 1 <=> False
0 != 1 <=> True
0 != 0 <=> False
==
1 == 0 <=> False
1 == 1 <=> True
0 == 1 <=> False
0 == 0 <=> True
以上就是基本的逻辑运算， 你会在编程中反复用到它们。 就算刚开始搞不清也没关系， 多写 几段代码就会熟悉了
33、正则表达式
什么是正则表达式？在回答这个问题之前，先来看看为什么要有正则表达式。
在编程处理文本的过程中，经常会需要按照某种规则去查找一些特定的字符串。 比如知道一个网页上的图片都是叫做'image/8554278135.jpg' 之类的名字，只 是那串数字不一样； 又或者在一堆人员电子档案中， 你要把他们的电话号码全部 找出来，整理成通 讯录。诸如此类工作，如果手工去做，当量大的时候那简直 就是悲剧。但你知道这些字符信息有一定的规律， 可不可以利用这些规律， 让程 序自动来做这些无聊的事 情？答案是肯定的。这时候，你就需要一种描述这些规律的方法，正则表达式就是干这事的。
正则表达式就是记录文本规则的代码。
所以正则表达式并不是python 中特有的功能，它是一种通用的方法。python 中的正则表达式库，所做的事情是利用正则表达式来搜索文本。要使用它， 你必 须会自己用正则表达式来描述文本规则，我们就从正则表达式的基本 规则开始说起。
1）. 首先说一种最简单的正则表达式，它没有特殊的符号，只有基本的字母或数字的字符。
来看如下的一段文字： Hi, I am Shirley Hilton. I amhis wife.
如果我们用“ hi ”这个正则表达式去匹配这段文字， 将会得到两个结果。 因为是 完全匹配，所以每个结果都是“hi ”。这两个“ hi ”分别来自“Shirley ”和 “his ”。默认情况下正则表达式是严格区分大小写的，所以“Hi”和“Hilton ” 中的“Hi”被忽略了。
为了验证正则表达式匹配的结果，你可以用以下这段代码做实验：
import re
text = "Hi, Iam Shirley Hilton. I am his wife."
m = re.findall(r"hi", text)
if m:
print m
else:
print 'not match'
暂时先不解释这其中代码的具体含义，你只要去更改text 和 findall 中的字符 串，就可以用它来检测正则表达式的实际效果。
2）. 如果我们只想找到“hi ”这个单词， 而不把包含它的单词也算在内， 那就可以使用“ b”这个正则表达式。 在以前的字符串处理中， 我们已经见过类似“n” 这种特殊字符。在正则表达式中，这种字符更多，以后足以让你眼花缭乱。
“ b”在正则表达式中表示单词的开头或结尾，空格、标点、换行都算是单词的分割。而“b”自身又不会匹配任何字符， 它代表的只是一个位置。 所以单词前 后的空格标点之类不会出现在结果里。
在前面那个例子里， “b”匹配不到任何结果。 但“bhi ”的话就可以匹配 到1 个“hi ”，出自“his ”。用这种方法，你可以找出一段话中所有单词“Hi”， 想一下要怎么写。
3）. 最后再说一下[] 这个符号。在正则表达式中， [] 表示满足括号中任一字符。 比如 “[hi]”，它就不是匹配“ hi ”了，而是匹配“ h”或者“i ”。
在前面例子中，如果把正则表达式改为“[Hh]i ”，就可以既匹配“ Hi”，又匹 配“hi”了。
解释下上面代码意思：
r"hi"
这里字符串前面加了 r，是 raw 的意思，它表示对字符串不进行转义。为什么要加这个？你 可以试试 print "bhi" 和 r"bhi" 的区别。
>>> print"bhi"
hi
>>> printr"bhi"
bhi
可以看到， 不加r 的话，b 就没有了。因为 python 的字符串碰到“”就会转义它后面的字符。如果你想在字符串里打“”，则必须要打“”。
>>> print"\bhi"
bhi
这样的话，我们的正则表达式里就会多出很多 “”，让本来就已经复杂的字符串混乱得像五 仁月饼一般。但加上了 “r”，就表示不要去转义字符串中的任何字符，保持它的原样。
re.findall(r"hi", text)
re 是 python 里的正则表达式模块。 findall 是其中一个方法，用来按照提供的正则表达式，去匹配文本中的所有符合条件的字符串。返回结果是一个包含所有匹配的 list。
主要说两个符号 “. ” 和“*”，顺带说下 “S” 和“?” 。 “. ”在正则表达式中表示除换行符以外的任意字符。在提供的那段例子文本中： Hi, I amShirley Hilton. I am his wife.
如果我们用 “i. ”去匹配，就会得到
['i,', 'ir', 'il', 'is', 'if']
你若是暴力一点，也可以直接用 “.”去匹配，看看会得到什么。
与“. ”类似的一个符号是 “S”，它表示的是不是空白符的任意字符。注意是大写字符 S。
在很多搜索中， 会用 “?”表示任意一个字符， “*”表示任意数量连续字符， 这种被称为通配符。 但在正则表达式中，任意字符是用“. ”表示，而“*”则不是表示字符，而是表示数量：它表示前面的字符可以重复任意多次（包括 0 次），只要满足这样的条件，都会被表达式匹配上。
结合前面的 “.*” ，用“I.*e ”去匹配，想一下会得到什么结果？
['I am Shirley Hilton. I am his wife']
是不是跟你想的有些不一样？也许你会以为是
['I am Shirle', 'I am his wife']
这是因为 “*”在匹配时，会匹配尽可能长的结果。如果你想让他匹配到最短的就停止，需要用“.*? ”。如“I.*?e ”，就会得到第二种结果。这种匹配方式被称为懒惰匹配，而原本尽可能长的方式被称为贪婪匹配。
匹配手机号，其实就是找出一串连续的数字。更进一步，是11 位，以 1 开头的 数字。
还记得正则第1 讲里提到的 []符号吗？它表示其中任意一个字符。所以要匹配数 字，我们可以用
[0123456789]
由于它们是连续的字符，有一种简化的写法： [0-9]。类似的还有 [a-zA-Z] 的用法。
还有另一种表示数字的方法：
d
要表示任意长度的数字，就可以用
[0-9]*
或者
d*
但要注意的是， *表示的任意长度包括0，也就是没有数字的空字符也会被匹配 出来。一个与*类似的符号 +，表示的则是 1 个或更长。
所以要匹配出所有的数字串，应当用
[0-9]+
或者
d+
如果要限定长度，就用{}代替+，大括号里写上你想要的长度。 比如 11 位的数字：
d{11}
想要再把第一位限定为 1，就在前面加上1，后面去掉一位：
1d{10}
OK. 总结一下提到的符号：
[0-9]
d
+
{}
现在你可以去一个混杂着各种数据的文件里， 抓出里面的手机号， 或是其他你感 兴趣的数字了
1）. 我们已经了解了正则表达式中的一些特殊符号，如b 、d 、. 、S 等等。这些具 有特殊意义的专用字符被称作“元字符”。常用的元字符还有：
w - 匹配字母或数字或下划线或汉字（我试验下了，发现3.x 版本可以匹配汉 字，但2.x 版本不可以） s - 匹配任意的空白符 ^ - 匹配字符串的开始$ - 匹配字符串的结束
2）. S 其实就是s 的反义，任意不是空白符的字符。同理，还有：
W - 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符D - 匹配任意非数字的字符 B - 匹配不是单词开头或结束的位置
[a] 的反义是 [^a] ，表示除a 以外的任意字符。 [^abcd] 就是除 abcd 以外的任意 字符。
3）. 之前我们用过*、+、{} 来表示字符的重复。其他重复的方式还有：
? - 重复零次或一次 {n,} - 重复n 次或更多次 {n,m} - 重复 n 到 m次
正则表达式不只是用来从一大段文字中抓取信息， 很多时候也被用来判断输入的 文本是否符合规范，或进行分类。来点例子看看：^w{4,12}$ 这个表示一段 4 到 12 位的字符，包括字母或数字或下划线或汉字，可以用来作 为用户注册时检测用户名的规则。（但汉字在python2.x 里面可能会有问题）
d{15,18} 表示 15 到 18 位的数字，可以用来检测身份证号码
^1d*[x]? 以 1 开头的一串数字，数字结尾有字母x，也可以没有。有的话就带上 x。
另外再说一下之前提到的转义字符 。如果我们确实要匹配. 或者*字符本身，而 不是要它们所代表的元字符，那就需要用. 或* 。 本身也需要用 。 比如"d+.d+"可以匹配出 123.456 这样的结果
一个可以匹配出所有结果的表达式是
(?0d{2,3}[) -]?d{7,8}
解释一下：
(?
()在正则表达式里也有着特殊的含义，所以要匹配字符 "("，需要用 "("。?表示这个括号是可有可无的。
0d{2,3}
区号， 0xx或者 0xxx
[) -]?
在区号之后跟着的可能是 ")"、" "、"-"，也可能什么也没有。
d{7,8}
7 或 8 位的电话号码
可是，这个表达式虽然能匹配出所有正确的数据 （一般情况下，这样已经足够）， 但理论上也会匹配到错误的数据。因为()应当是成对出现的，表达式中对于左右 两个括号并没有做关联处理，例如(02188776543 这样的数据也是符合条件的。
我们可以用正则表达式中的 “| ”符号解决这种问题。 “| ” 相当于python 中“or”的作用， 它连接的两个表达式，只要满足其中之一，就会被算作匹配成功。
于是我们可以把 ()的情况单独分离出来：
(0d{2,3})d{7,8}
其他情况：
0d{2,3}[ -]?d{7,8}
合并：
(0d{2,3})d{7,8}|0d{2,3}[ -]?d{7,8}
使用“| ”时，要特别提醒注意的是不同条件之间的顺序。匹配时，会按照从左往右 的顺序，一旦匹配成功就停止验证后面的规则。 假设要匹配的电话号码还有可能 是任意长度的数字（如一些特殊的服务号码），你应该把
|d+
这个条件加在表达式的最后。 如果放在最前面， 某些数据就可能会被优先匹配为 这一条件。你可以写个测试用例体会一下两种结果的不同。
34、随机数
random 模块的作用是产生随机数。之前的小游戏中用到过random 中的 randint ：
import random
num = random.randint(1,100)
random.randint(a, b) 可以生成一个 a 到b 间的随机整数，包括 a 和 b。 a、b都必须是整数，且必须 b≥a。当等于的时候，比如：
random.randint(3, 3) 的结果就永远是3
除了 randint，random模块中比较常用的方法还有：
random.random() 生成一个 0 到 1 之间的随机浮点数，包括0 但不包括 1，也就是 [0.0, 1.0)。
random.uniform(a, b) 生成 a、b之间的随机浮点数。不过与randint 不同的是， a、b 无需是整数，也不用考虑大 小。
random.uniform(1.5, 3)
random.uniform(3, 1.5) 这两种参数都是可行的。random.uniform(1.5, 1.5) 永远得到 1.5。
random.choice(seq) 从序列中随机选取一个元素。seq 需要是一个序列，比如 list、元组、字符串。
random.choice([1, 2, 3, 5, 8, 13]) #listrandom.choice('hello') # 字符串 random.choice(['hello', 'world']) # 字符串组成的list random.choice((1, 2, 3)) # 元组 都是可行的用法。
random.randrange(start, stop,step) 生成一个从start 到 stop（不包括 stop），间隔为 step 的一个随机数。 start、stop、step都要 为整数，且start<stop 。 比如：
random.randrange(1, 9, 2) 就是从[1, 3, 5, 7]中随机选取一个。 start 和step 都可以不提供参数，默认是从 0 开始，间隔为1。但如果需要指定 step，则必 须指定 start。
random.randrange(4) #[0, 1, 2, 3]
random.randrange(1, 4) #[1, 2, 3] random.randrange(start,stop, step) 其实在效果上等同于 random.choice(range(start,stop, step))
random.sample(population, k) 从population 序列中，随机获取 k 个元素，生成一个新序列。 sample 不改变原来序列。
random.shuffle(x)
把序列 x 中的元素顺序打乱。shuffle 直接改变原有的序列。
以上是 random 中常见的几个方法。如果你在程序中需要其中某一个方法，也可以这样写：
from random import randint
randint(1, 10)
另外，有些编程基础的同学可能知道，在随机数中有个seed 的概念，需要一个真实的随机 数，比如此刻的时间、鼠标的位置等等，以此为基础产生伪随机数。在python 中，默认用 系统时间作为seed。你也可以手动调用 random.seed(x) 来指定seed。
文献参考：
整理自：
https://wenku.baidu.com/view/001ef117e009581b6ad9eb52.html?re=view
最后
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