问题 F: 猜球球 XUPT2019 哈夫曼树

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我是靠谱客的博主认真导师，最近开发中收集的这篇文章主要介绍问题 F: 猜球球 XUPT2019 哈夫曼树，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

题目链接：http://icpc.upc.edu.cn/problem.php?cid=1777&pid=5

题目描述

六一到了，为了庆祝这个节日，好多商家都推出了很多好玩的小游戏。Tongtong看到了一个猜球球的游戏，有n种除了颜色之外完全相同的球，商家从中拿出来一个球球放到了箱子里，已知第i种颜色的球出现在箱子里的概率为ai。Tongtong可以用下面这种方法来确定箱子中球的颜色：向商家提出猜测：“是第x种颜色的球球或第y种颜色的球球或...........中的一个”，商家会回答你的猜测是正确还是错误的，直到你有百分百的把握确定箱子里的球球，猜测的次数越少，Tongtong能够得到的礼物就更好。为了让Tongtong过一个开开心心的六一，请你找出一种最优的策略，尽可能少的向店主提出猜测来确定球的颜色，输出猜测次数的期望值。
策略“最优”是指：猜测次数的期望最小。当你有百分百的把握确定箱子里的球球颜色种类时，则不需要继续猜测。例如，如果有两种颜色的球球，箱子里放的是第二种颜色的球球，你可以猜测“是第一种颜色的球球”。商家会告诉你“错误”，所以你可以推测“箱子里的球球是第二种颜色的”，并且有百分百的把握，所以你就可以结束猜测而不需要额外的一次猜测。这种询问方式猜测次数为一次（不管你这一次有没有猜对）。

输入

第一行输入一个n，表示有n种颜色的球。 n<=2 000
第二行输入n个非负小数a1~an，表示是第i种颜色球球的概率，保证加和起来为1。

输出

输出最小期望，保留7位小数。

样例输入

复制样例数据

3
0.5000000000 0.2500000000 0.2500000000

样例输出

1.5000000

提示

最佳策略下：第一次询问“是不是第二种颜色的球球或第三种颜色的球球中的一种”，如果回答“否”则可以知道是第一种颜色的球球，结束询问；如果回答是“是”则询问第二次“是不是第二种颜色的球球”。

题解：因为任意一次询问和回答，都可以确定其中一半的球球集合包含目标球，另一半则不包含目标球。然后再对包含目标球的球球集合进一步划分，直到包含目标球的集合里只包含一个球，就可以百分百确定了。这样就得到了一个决策树（二叉形状），二叉决策树根节点到每个叶子的路到都是期中一种情况的解决方案，显然深度就是询问次数。则有：期望=∑(询问次数*每种情况出现的概率)=∑(叶子对应的深度*它出现在盒子里的概率)。而我们知道：这个公式 ∑（深度*元素出现的概率）与某种编码方案的编码长度期望公式相同。询问次数的期望最小也就是编码长度的期望最小。而解决这个问题的经典方法就是——哈夫曼树.

上面是题解的解释，本来想着建树来着，发现其实没必要，每个点的层数就是这个数被操作的次数，操作的时候直接加起来即可，要注意的一点就是概率为0的点，直接舍弃。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2010;
struct node {
double p;
int id;
node(double p_ = 0, int id_ = 0) {
p = p_;
id = id_;
}
bool operator < (const node &b)const {
return p > b.p;
}
};
vector<int> v[N];
int n;
int main () {
scanf("%d", &n);
double x;
priority_queue<node> q;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%lf", &x);
if(x == 0 ) continue;
q.push(node(x, i));
}
node t1, t2;
double ans = 0;
while(q.size() > 1) {
t1 = q.top(); q.pop();
t2 = q.top(); q.pop();
t1.p += t2.p;
ans += t1.p;
q.push(t1);
}
printf("%.7fn", ans);
return 0;
}