我是靠谱客的博主 欢喜香氛,这篇文章主要介绍The Moon(概率dp)前言,现在分享给大家,希望可以做个参考。

The Moon

  • 前言
    • 题意
    • 思路
    • 代码

前言

这道题是2018年CCPC吉林赛区的C题,是一道铜牌的dp题目。

题意

玩一个游戏,开始有一个概率 q = 2 % q = 2% q=2%,然后给定概率 p % p% p%。每一轮游戏,获胜概率是 p % p% p%,如果没获胜,则 q = q + 1.5 % q=q+1.5% q=q+1.5%,继续游戏。如果获胜,则进行抽奖,抽中的概率是 q % q% q%,如果抽中游戏停止;如果没抽中,则 q = q + 2 % q=q+2% q=q+2%,继续游戏。求游戏进行轮数的期望。

思路

概率dp的一种常用方法是从状态机的角度去考虑。 f ( i ) f(i) f(i)表示起始抽中概率是 i / 100 i/100 i/100时,轮数的期望值。下面进行分类讨论。
如果这一轮游戏获胜,则分为两种情况考虑。如果抽奖抽中了,那么游戏终止,轮数不增加,状态转移方程为 f ( i ) = p ∗ ( i / 100 ) f(i) = p*(i/100) f(i)=p(i/100);如果没抽中,那么游戏轮数加一,进入到下一个状态,转移方程为 f ( i ) = p ∗ ( 1 − i / 100 ) ∗ f ( m i n ( i + 2 , 100 ) ) f(i) = p*(1-i/100)*f(min(i+2,100)) f(i)=p(1i/100)f(min(i+2,100))
如果这一轮游戏未获胜,那么直接进入下一轮,状态转移方程为 f ( i ) = ( 1 − p ) ∗ ( 1 + f ( m i n ( i + 1.5 ) , 100 ) ) f(i) = (1-p)*(1+f(min(i+1.5),100)) f(i)=(1p)(1+f(min(i+1.5),100))
状态转移方程有了之后,我们再考虑初始状态,如果一开始 q = 100 % q = 100% q=100%,那么只要获胜就直接停止,所以问题转化为了一个超几何分布,期望为 1 / p 1/p 1/p
逆序推一遍后, f ( 2 ) f(2) f(2)即为所求。

代码

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#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> using namespace std; const int N = 1010; double f[N]; int main() { int T; scanf("%d",&T); int cas = 0; while(T--){ double p; scanf("%lf",&p); p /= 100; f[1000] = 1 / p; for(int i=999;i>=2;i--){ f[i] = p * (i / 1000.0 + (1 - i / 1000.0) * (1 + f[min(i + 20, 1000)])); f[i] += (1 - p) * (1 + f[min(i + 15, 1000)]); } printf("Case %d: %.10fn",++cas,f[20]); } return 0; }

最后

以上就是欢喜香氛最近收集整理的关于The Moon(概率dp)前言的全部内容,更多相关The内容请搜索靠谱客的其他文章。

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