leetcode——三数之和

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我是靠谱客的博主潇洒白开水，最近开发中收集的这篇文章主要介绍leetcode——三数之和，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

题目：

给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例：

1、输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]   输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
2、输入：nums = []  输出：[]
3、输入：nums = [0]  输出：[]

提示：

0 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

方案一：暴力解法（超时）

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> res;
        if (nums.size() <  3) {
            return res;
        }
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int len = nums.size();
        map<int, int> idx_map;
        for (int i = 0; i < len - 2; i++) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            for (int j = i+1; j < len - 1; j++) {
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
                    continue;
                }
                for (int k = j+1; k < len; k++) {
                    if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
                        res.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});
                        break;
                    }
                }
            } 
        }
        return res;
    }
};

时间复杂度 $O(n^3)$

空间复杂度 $O(n)$

方案二：双指针法

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> res;
        if (nums.size() <  3) {
            return res;
        }
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int len = nums.size();
        for (int i = 0; i < len - 2; i++) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int j = i + 1;
            int k = len - 1;
            while(j < k) {
                if (nums[j] + nums[k] + nums[i] == 0) {
                    res.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});
                    do {
                        j++;
                    } while(j < len && nums[j] == nums[j-1]);
                    do {
                        k--;
                    } while(k > 0 && nums[k] == nums[k+1]);
                } else if (nums[j] + nums[k] + nums[i] > 0) {
                    k--;
                } else if (nums[j] + nums[k] + nums[i] < 0) {
                    j++;
                }

            }
        }
        return res;
    }
};

时间复杂度 $O(n^2)$

空间复杂度 $O(n)$