我是靠谱客的博主 轻松灯泡,最近开发中收集的这篇文章主要介绍java parallel.for作用_“Parallel.For”for Java?,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

我想最接近的事情是:

ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(SOME_NUM_OF_THREADS);

try {

for (final Object o : list) {

exec.submit(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// do stuff with o.

}

});

}

} finally {

exec.shutdown();

}

根据TheLQ的意见,你可以将SUM_NUM_THREADS设置为Runtime.getRuntime()。availableProcessors();

编辑:决定添加一个基本的“Parallel.For”实现

public class Parallel {

private static final int NUM_CORES = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

private static final ExecutorService forPool = Executors.newFixedThreadPool(NUM_CORES * 2, new NamedThreadFactory("Parallel.For"));

public static void For(final Iterable elements, final Operation operation) {

try {

// invokeAll blocks for us until all submitted tasks in the call complete

forPool.invokeAll(createCallables(elements, operation));

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

public static Collection> createCallables(final Iterable elements, final Operation operation) {

List> callables = new LinkedList>();

for (final T elem : elements) {

callables.add(new Callable() {

@Override

public Void call() {

operation.perform(elem);

return null;

}

});

}

return callables;

}

public static interface Operation {

public void perform(T pParameter);

}

}

Parallel.For的示例用法

// Collection of items to process in parallel

Collection elems = new LinkedList();

for (int i = 0; i < 40; ++i) {

elems.add(i);

}

Parallel.For(elems,

// The operation to perform with each item

new Parallel.Operation() {

public void perform(Integer param) {

System.out.println(param);

};

});

编辑

我把这个在GitHub如果有人有兴趣。 Parallel For on GitHub

最后

以上就是轻松灯泡为你收集整理的java parallel.for作用_“Parallel.For”for Java?的全部内容,希望文章能够帮你解决java parallel.for作用_“Parallel.For”for Java?所遇到的程序开发问题。

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