//Python学习// 第4周简单分支、多分支、异常处理、循环结构

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我是靠谱客的博主爱笑棒球，最近开发中收集的这篇文章主要介绍//Python学习// 第4周简单分支、多分支、异常处理、循环结构，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1.PM2.5:if，if

def main():
	PM=eval(input("What is today's PM2.5?"))
	if PM>75:
		print("UNhealth")
	if PM<35:
		print("Good")
main()

2.二次方程求解:if else

import math
def main():
    print("This program finds the real solutions to a quadraticn")
    a,b,c=eval(input("Please enter the coefficients(a,b,c):"))
    delta=b*b-4*a*c
    if delta<0:
        print("This quadratic has no real roots! ")
    else:
        delta=math.sqrt(delta)
        root1=(-b+delta)/(2*a)
        root2=(-b-delta)/(2*a)
        print("nThe solution are:",root1,root2)
main()

升级版1 二次方程求解:if elif elif else

无根，有一个根，有两个相等的根，有两个不等的根。

import math
def main():
    print("This program finds the real solutions to a quadraticn")
    a,b,c=eval(input("Please enter the coefficients(a,b,c):"))
    delta=b*b-4*a*c
    if a==0:
        x=-b/c
        print("There is a solution")
    elif delta<0:
        print("This quadratic has no real roots! ")
    elif delta==0:
        x=-b/(2*a)
        print("There is a double root at",x)
    else:
        delta=math.sqrt(delta)
        x1=(-b+delta)/(2*a)
        x2=(-b-delta)/(2*a)
        print("nThe solutions are:",x1,x2)
main()

升级版2 二次方程求解异常处理（try…except…）

try:

<body>

except <errortype1>:

except <errortype2>:

当Python解释器遇到一个try语句，它会尝试执行 try语句体<body>内的语句

如果没有错误，控制转到try-except后面的语句

如果发生错误，Python解释器会寻找一个符合该错误的异常语句，然后执行处理代码

import math
def main():
    print("This program finds the real solutions to a quadraticn")
    try:
        a,b,c=eval(input("Please enter the coefficients(a,b,c):"))
        discRoot= math.sqrt(b*b-4*a*c)
        root1 = (-b + discRoot) / (2 * a)
        root2 = (-b - discRoot) / (2 * a)
        print("nThe solutions are:", root1, root2)
    except ValueError as exc0bj:
        if str(exc0bj)=="math domain error":
            print("no real roots.")
        else:
            print("You didn't give me the right number of coefficients.")
    except NameError:
        print("nYou didn't enter three numbers.")
    except TypeError:
        print("nYour inputs were not all numbers.")
    except SyntaxError:
        print("nYour inputs was not in the correct form.Missing comma?")
    except:
        print("nSomething went wrong.sorry")

3.循环结构（求三者最大，求平均数）

求最大值

求平均数

a.简单for循环

b.交互式循环是无限循环的一种  允许用户通过交互的方式重复程序的特定部分  让我们以交互循环的视角重新审视求平均数程序，伪码如下: 初始化sum为0 初始化count为0 初始化moredata为"yes" 当moredata值为"yes"时输入数字x 将x加入sum count值加1 询问用户是否还有moredata需要处理输出sum/count

c.哨兵循环

执行循环直到遇到特定的值，循环语句才终止执行的循环结构设计方法  哨兵循环是求平均数的更好方案，思路如下：  设定一个哨兵值作为循环终止的标志  任何值都可以做哨兵，但要与实际数据有所区别伪码如下: 接收第一个数据 while这个数据不是哨兵程序执行相关语句接收下一个数据项  在求考试分数平均数的程序中，可以设定负数为哨兵

没有那么多yes/no的干扰，执行结果更加清晰  但不能包含负数的平均数计算，为了更加通用化需要引入字符串

利用非数字字符串表示输入结束  所有其他字符串将被转换成数字作为数据处理  空字符串以””（引号中间没有空格）代表，可以作为哨兵，用户输入回车Python就返回空字符串  伪码如下: 初始化sum为0 初始化count为0 接受输入的字符串数据，xStr while xStr非空将xStr转换为数字x 将x加入sum count值加1 接受下个字符串数据，xStr 输出sum/count

d.文件循环

面向文件的方法是数据处理的典型应用  之前求平均数的数字都是用户输入的，如果几百个数求平均，输入困难且容易出错可以事先将数据录入到文件中，然后将这个文件作为程序的输入，避免人工输入的麻烦，便于编辑修改

def main():
    yy="yy.txt"
    infile=open(yy,'r')
    sum=0
    count=0
    line=infile.readline()
    while line!="":
        sum=sum+eval(line)
        count=count+1
        line=infile.readline()
    print("nThe average of the nummbers is",sum/count)
main()

先要把yy.txt文件放在当前目录下，然后用yy="yy.txt"读入文件

e.嵌套循环

嵌套循环
决策和循环互相嵌套可以实现复杂算法  之前实例中文件每行只存一个数字，这一次数字以逗号分隔出现在文件的同一行上

下面是处理一行的代码片段：