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【Hive-基础】DDL语句，数据库、表的基本CURD操作一、数据库-操作二、表-操作

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我是靠谱客的博主 活泼音响，最近开发中收集的这篇文章主要介绍【Hive-基础】DDL语句，数据库、表的基本CURD操作一、数据库-操作二、表-操作，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

DDL语句，数据库、表的基本CURD操作

  • 一、数据库-操作
    • 1.1 创建-库
    • 1.2 查询-库
    • 1.3 修改-库
    • 1.4 删除-库
  • 二、表-操作
    • 2.1 创建-表
      • 2.1.1 管理表
      • 2.1.2 外部表
      • 2.1.3 管理表与外部表的互相转换
    • 2.2 修改-表
      • 2.2.1 重命名表
      • 2.2.2 增加/修改/替换列信息
      • 2.2.3 增加/修改/删除表分区和分桶表
    • 2.3 删除-表
    • 2.4 清除-表
    • 2.5 查看-表

一、数据库-操作

1.1 创建-库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

  • 创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
    ​
    /user/hive/warehouse就是default库

      ```sql
  hive (default)> create database db_hive;
  ```

  • 避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）

    hive (default)> create database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists

hive (default)> create database if not exists db_hive;

  • 创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置（库和表都是以文件夹的形式）

    hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2';

1.2 查询-库

  • 显示数据库

    hive> show databases;

  • 过滤显示查询的数据库

    hive> show databases like 'db_hive*';
OK
db_hive
db_hive_1

  • 显示数据库信息

    hive> desc database db_hive;
OK
db_hive		hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db	qinjlUSER

  • 显示数据库详细信息，extended关键字

    hive> desc database extended db_hive;
OK
db_hive		hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db	qinjlUSER

  • 切换当前数据库

    hive (default)> use db_hive;

  • 查看当前使用的数据库

    hive (default)> select current_database();

1.3 修改-库

用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。

hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20200101');

在hive中查看修改结果

hive> desc database extended db_hive;
db_name comment location        owner_name      owner_type      parameters
db_hive         hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db    qinjl USER    {createtime=20200101}

1.4 删除-库

  • 删除空数据库

    hive>drop database db_hive2;

  • 如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists判断数据库是否存在

    hive> drop database db_hive;
FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive

hive> drop database if exists db_hive2;

  • 如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除（级联删除，里面的表也会删除）

    hive> drop database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or more tables exist.)

hive> drop database db_hive cascade;

二、表-操作

2.1 创建-表

1）建表语法

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name   # EXTERNAL表示创建表是否是外部表
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]    # 表的字段名 和字段类型  ，以及对字段的解释
[COMMENT table_comment]                              # 对于表的解释
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]   # 分区
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)                            # 分桶
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]   # 分几个桶
[ROW FORMAT DELIMITED                        # 对于当前的表分隔的说明
 [FIELDS TERMINATED BY char]                 # 对于字段的分隔说明  --默认是ascii 码表的001 ^A
 yangyang,caicai_susu, xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing_10011 
                                             # 对于此行数据的分隔类型是 ','
 [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]       # 对于集合的分隔说明  --默认是ascii 码表的002 ^B
 caicai_susu xiao yang:18_xiaoxiao yang:19 chao yang_beijing_10011
                                             # 对于三个集合 map array struct 分隔是'_'
 [MAP KEYS TERMINATED BY char]               # 对于map的kv分隔类型 --默认是ascii 码表的003 ^C
 xiao yang:18 
                                             # 对于当前map集合分隔符是 ':'
 [LINES TERMINATED BY char]                  # 对于每行数据而言的分隔类型  'n'
] 
[STORED AS file_format]                      # 对于当前表对应文件存储类型
[LOCATION hdfs_path]                         # 指定的hdfs路径 如果不指定默认在库里面
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]  # 表的属性
[AS select_statement]                        # 根据查询的结果创建表(包括表的结构和数据)
[LIKE table_name]                            # 模仿一张表(只有表的结构没有数据)

2）字段解释说明

（1）CREATE TABLE：创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。

（2）EXTERNAL：关键字可以创建一个外部表，在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。

（3）COMMENT：为表和列添加注释。

（4）PARTITIONED BY：创建分区表

（5）CLUSTERED BY：创建分桶表

（6）SORTED BY：对桶中的一个或多个列另外排序

（7）ROW FORMAT

DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
        [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
   | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]

用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。

SerDe是Serialize/Deserilize的简称， hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化。

（8）STORED AS：指定存储文件类型

  • 常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
  • 如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。

（9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。

（10）AS：后跟查询语句，根据查询结果创建表。

（11）LIKE：允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。

2.1.1 管理表

1）理论

默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。
因为这种表，Hive会控制着数据的生命周期。
当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。

2）案例实操

（1）普通创建表

create table if not exists student(
	id int, name string
)
row format delimited fields terminated by 't'
location '/user/hive/warehouse/student';

（2）根据查询结果创建表（as）（查询的结果会添加到新创建的表中）

​ hdfs扫描文件是从上往下，加载到hive也是按hfds的顺序读的数据

create table if not exists student2 
as select id, name from studet;

（3）根据已经存在的表结构创建表（like）

create table if not exists student3 
like student;

（4）查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2;
Table Type:             MANAGED_TABLE

2.1.2 外部表

1）理论

因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。

2）管理表和外部表的使用场景

每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。

3）案例实操

创建部门外部表，并向表中导入数据。

（1）建表语句，创建外部表

创建部门表

create external table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by 't'
location '/company/dept';

（2）查看表格式化数据

hive (default)> desc formatted dept;
Table Type:             EXTERNAL_TABLE

（3）删除外部表（外部表删除后，hdfs中的数据还在，但是metadata中dept的元数据已被删除）

hive (default)> drop table dept;

2.1.3 管理表与外部表的互相转换

（2）修改内部表student为外部表

alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');
  • 注意：(‘EXTERNAL’=‘TRUE’)和(‘EXTERNAL’=‘FALSE’)为固定写法，区分大小写！

2.2 修改-表

2.2.1 重命名表

1）语法
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name
2）实操案例
hive (default)> alter table student2 rename to student3;

2.2.2 增加/修改/替换列信息

1）语法

  • 更新列

    更新列，列名可以随意修改，列的类型只能小改大，不能大改小（遵循自动转换规则）

    ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]

  • 增加和替换列

    ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)

    注：ADD是代表新增一字段，ADD字段位置在所有列后面(partition列前)，REPLACE则是表示替换表中所有字段，REPLACE使用的时候，字段的类型要跟之前的类型对应上，数量可以减少或者增加，其实就是包含了更新列，增加列，删除列的功能。

2）实操案例

（1）查询表结构
hive> desc dept;

（2）添加列
hive (default)> alter table dept add columns(deptdesc string);

（3）查询表结构
hive> desc dept;

（4）更新列
hive (default)> alter table dept change column deptdesc desc string;

（5）查询表结构
hive> desc dept;

（6）替换列
hive (default)> alter table dept replace columns(deptno string, dname string, loc string);
 
（7）查询表结构
hive> desc dept;

2.2.3 增加/修改/删除表分区和分桶表

link

2.3 删除-表

hive (default)> drop table dept;

2.4 清除-表

  • 注意：Truncate只能删除管理表的数据（元数据信息还在，表（文件夹）还在），不能删除外部表中数据
hive (default)> truncate table student;

2.5 查看-表

查看表基本字段信息

desc tableName

查看详情信息

desc formatted tableName

最后

以上就是活泼音响为你收集整理的【Hive-基础】DDL语句，数据库、表的基本CURD操作一、数据库-操作二、表-操作的全部内容，希望文章能够帮你解决【Hive-基础】DDL语句，数据库、表的基本CURD操作一、数据库-操作二、表-操作所遇到的程序开发问题。

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