概述
在统计学中，自由度（英语：degree of freedom, df）是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度[1]。一般来说，自由度等于独立变量减掉其衍生量数[2]；举例来说，方差的定义是样本减平均值的平方之和（一个由样本决定的衍生量），因此对N个随机样本而言，其自由度为N-1。[3]
源自维基百科：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%94%B1%E5%BA%A6_(%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6)
我对红色文字的理解：
首先，这是在讨论方差的自由度。
其次，对于下面公式，
其中的数量只是限定了
个自由度的最大值。而
则使限定的自由丢失一个，原因如下：
这里的是已经计算出来的。
最后
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