概述
最近集训队大佬开了树形依赖背包的讲座,感觉还是学到了东西,就是对树形dp的理解方式更多了一种
首先接触到了两种树形dp的写法:第一种是直接在树上进行dp,另一种是在dfs序上进行dp,我较偏于后者,后者想法可以很清晰,
当然大佬们请自动略过
1.hdu1561(树形依赖背包裸题)
解法1:dp[i][j]代表选取范围为 dfs序大于等于i的所有点 所能得到的最大值(这个定义..非常不准确,正着来的话..我还没想清楚细节)
能转移到dp[i][j]的点只有两种情况,运用01背包的思想,选择这个点,或者不选择这个点,
即dp[i][j]=max(dp[i+1][j-w[x]]+v[x],dp[i+size[x]][j]);
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=300; vector<int>g[N]; int now,pos[N],r[N],size[N]; void dfs(int u){ pos[++now]=u;size[u]=1; for(auto v:g[u]) dfs(v),size[u]+=size[v]; r[u]=now; } int dp[N][N],v[N]; int main(){ int n,m,a,b; while(~scanf("%d%d",&n,&m)){ if(n==0&&m==0) break;now=0; for(int i=1;i<=n+1;i++) for(int j=1;j<=n+1;j++) dp[i][j]=0; for(int i=0;i<=n;i++) g[i].clear(); for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d%d",&a,&v[i]); g[a].push_back(i); } dfs(0);m++; for(int i=n+1;i;i--){ int x=pos[i]; for(int j=1;j<=m;j++) dp[i][j]=max(dp[i+1][j-1]+v[x],dp[i+size[x]][j]); } printf("%dn",dp[1][m]); } return 0; }
解法2:运用树形dp独特的优化,枚举有效的元素
dp[i][j]代表在以i为根的子树中选择j个元素所能容纳的最大值
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=300; vector<int>g[N]; int now,pos[N],l[N],siz[N]; int dp[N][N],v[N],n,m,a; void dfs(int u){ siz[u]=1;dp[u][1]=v[u]; for(auto v:g[u]){ dfs(v); for(int i=siz[u];i>=1;i--) for(int j=0;j<=siz[v]&&i+j<=m;j++){ dp[u][i+j]=max(dp[u][i+j],dp[u][i]+dp[v][j]); } siz[u]+=siz[v]; } //枚举有效的元素 } int main(){ while(~scanf("%d%d",&n,&m)){ if(n==0&&m==0) break;now=0; memset(dp,0,sizeof(dp)); memset(siz,0,sizeof(siz)); for(int i=0;i<=n;i++) g[i].clear(); for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d%d",&a,&v[i]); g[a].push_back(i); } m++;dfs(0); printf("%dn",dp[0][m]); } return 0; }
解法3:讲解的全局动归和正着来的dfs序.......觉得他们给的代码是错的,反正我当模板代进去,样例都过不了....
2.codeforces 815C
解法:运用树形dp的独特优化,达到n^2的复杂度,想一下这些串的链接方式,在考虑儿子和父亲合并的时候,可能
1.父亲不用券,儿子也不用券,
2.父亲用券,儿子不用券
3.父亲用,儿子也用,
只有这三种情况
所以用二维的枚举有效元素,即可解决,注意遍历的顺序
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N=5e3+10; vector<int>g[N];int n,b,x,now; int c[N],d[N],pos[N],siz[N]; int dp1[N][N],dp2[N][N]; //dp1用券,dp2不用券 void dfs(int u){ dp2[u][0]=0;siz[u]=1; dp1[u][1]=c[u]-d[u];dp2[u][1]=c[u]; for(int z=0;z<g[u].size();z++){ int v=g[u][z];dfs(v); for(int i=siz[u];i>=0;i--) for(int j=0;j<=siz[v];j++){ dp1[u][i+j]=min({dp1[u][i+j],dp1[u][i]+dp1[v][j],dp1[u][i]+dp2[v][j]}); dp2[u][i+j]=min(dp2[u][i+j],dp2[u][i]+dp2[v][j]); } siz[u]+=siz[v]; } } int main(){ memset(dp1,0x3f,sizeof(dp1)); memset(dp2,0x3f,sizeof(dp2)); scanf("%d%d",&n,&b);scanf("%d%d",&c[1],&d[1]); for(int i=2;i<=n;i++){ scanf("%d%d%d",&c[i],&d[i],&x); g[x].push_back(i); } dfs(1); for(int i=n;i>=1;i--){ if(dp1[1][i]<=b||dp2[1][i]<=b) { printf("%dn",i);return 0; } } printf("0n"); return 0; }
3.(NAIPC2018)I - Red Black Tree
题意:一棵树,n个点,m个红点,问选择k个点的子集数(且保证子集里的元素不互为祖先)
解法:
(1)树形dp
运用枚举子树的有效元素,f[i][j]代表以i为根的子树中选取j个红点的方案数,考虑该点取还是不取即可解决
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int mod=1e9+7; const int N=2e5+10; vector<int>g[N];int clr[N]; int dp[N][1100],siz[N],n,m,x,h[N]; void dfs(int u){ siz[u]=clr[u];dp[u][0]=1; for(auto v:g[u]){ dfs(v); for(int i=0;i<=siz[u]+siz[v];i++) h[i]=0; for(int i=0;i<=siz[u]&&i<=m;i++) for(int j=0;j<=siz[v]&&i+j<=m;j++){ h[i+j]=(1ll*dp[u][i]*dp[v][j]+h[i+j])%mod; } for(int i=0;i<=siz[u]+siz[v];i++) dp[u][i]=h[i]; siz[u]+=siz[v]; } dp[u][clr[u]]++; } int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=2;i<=n;i++){ scanf("%d",&x); g[x].push_back(i); } for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d",&x),clr[x]=1; dfs(1); for(int i=0;i<=m;i++) printf("%dn",dp[1][i]); return 0; }
(2)dfs序解决(跟上面的正着的dfs序问题,,,还没理清)
启发:(计算符合条件的集合数量)这对于这种求子集个数的问题,形象的展示了,考虑一个点在集合中和不在集合中这种解法,既像是01背包,又像是二进制算法...但都有一个特别的性质,即这样做能将所有的状态给考虑全>>>>
转载于:https://www.cnblogs.com/vainglory/p/9794091.html
最后
以上就是凶狠芝麻为你收集整理的树形dp+树形依赖背包的全部内容,希望文章能够帮你解决树形dp+树形依赖背包所遇到的程序开发问题。
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