Leedcode 每日一题 —— 正则表达式匹配

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我是靠谱客的博主默默银耳汤，这篇文章主要介绍Leedcode 每日一题 —— 正则表达式匹配，现在分享给大家，希望可以做个参考。

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖整个字符串 s的，而不是部分字符串。

说明:

s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
示例 4:

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:

输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false

才发现自己算法真的学的好差……学编译原理的时候也没好好学……以前一看到正则匹配就头大……

学习网上大神们的思路，提交代码运用的时候递归的写法，判断p[1]是不是*，然后去除已经匹配好的部分，剩下部分进行递归判断。

提交代码：

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class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
if (p.empty()){
return s.empty();
}
if (p[1] == '*'){
return ( isMatch(s, p.substr(2))
|| (!s.empty() && (p[0] == '.' || s[0] == p[0]) && isMatch(s.substr(1),p)) );
}
else{
return ( !s.empty() && (p[0] == '.' || s[0] == p[0]) && isMatch(s.substr(1),p.substr(1)) );
}
}
};

动态规划：（说实话我还是没有太理解懂，我可真是个小菜鸡……）

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class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int ssize = s.length(), psize = p.length();
int dp[ssize+1][psize+1];
memset(dp, 0, sizeof(dp));
if (p.empty()){
return s.empty();
}
dp[0][0] = 1;
if(ssize != 0 && (s[0] == p[0] || p[0] == '.'))
dp[1][1] = 1;
if(p[0] == '*')
dp[0][1] = 1;
for(int i=1; i<psize; i++){
if(p[i] == '*' && dp[0][i-1] == 1)
dp[0][i+1] = 1;
}
for(int i=0; i<ssize; i++){
for(int j=1; j<psize; j++){
if(s[i] == p[j] || p[j] == '.'){
dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
}
if(p[j] == '*'){
if(p[j-1] != s[i] && p[j-1] != '.'){
dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j-1];
}
else{
dp[i+1][j+1] = (dp[i][j+1] || dp[i+1][j-1]);
}
}
}
}
return dp[ssize][psize];
}
};