概述
本文对JDK8中的java.lang.Integer包装类的部分数值缓存技术、valueOf()、stringSize()、toString()、getChars()、parseInt()等进行简要分析。
Integer缓存
先来看一段代码:
Integer a1 = Integer.valueOf(13);
Integer a2= Integer.valueOf(13);
Integer a3= Integer.valueOf(133);
Integer a4= Integer.valueOf(133);
System.out.println(a1== a2); //输出 true
System.out.println(a3 == a4); //输出 false
两个输出语句具有不同的输出,在于Integer使用了一个静态内部类(嵌套类),里面包含了一个缓存数组cache[],默认情况下,[-128, 127]之间的整数会在第一次使用时(类加载时)被自动装箱,放在cache[]数组里。区间的上限值high设置JVM参数-XX:AutoBoxCacheMax来改变,默认情况下参数为127(byte类型的范围),存储在java.lang.Integer.IntegerCache.high属性中。
//静态内部类实现[-128, 127]的缓存
private static classIntegerCache {static final int low = -128;static final inthigh;static finalInteger cache[];static{//high 值通过JVM进行设置,默认为127
int h = 127;
String integerCacheHighPropValue=sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");if (integerCacheHighPropValue != null) {try{int i =parseInt(integerCacheHighPropValue);
i= Math.max(i, 127);//最大缓存上限 Integer.MAX_VALUE
h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
}catch( NumberFormatException nfe) {//If the property cannot be parsed into an int, ignore it.
}
}
high=h;
cache= new Integer[(high - low) + 1];int j =low;for(int k = 0; k < cache.length; k++)
cache[k]= new Integer(j++);//range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)
assert IntegerCache.high >= 127;
}privateIntegerCache() {}
}
而使用Integer.valueOf()进行构造时,就使用了cache[]缓存数组。因此使用该方法构造的Integer对象如果在缓存区间内,会直接返回cache[]数组内的相应的引用,自然就是同一个对象;否则将生成一个全新的Integer对象。与此对应的,如果使用构造函数Integer()直接构造,根本没有使用到缓存数组,生成的一定是全新的Integer对象。因此使用Integer.valueOf()构造能够节省资源,提高效率。
//使用cache[]数组构造
public static Integer valueOf(inti) {if (i >= IntegerCache.low && i <=IntegerCache.high)return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];return newInteger(i);
}//使用构造函数构造
public Integer(intvalue) {this.value =value;
}
stringSize()
这个函数不是个public权限的函数,作为内部工具方法使用。这个方法的实现是很巧妙的,避免除法、求余等,判断条件简单,效率高(采用静态field分析,而不是负责逻辑判断可以明显提高效果)。(int 最大长只有10)
final static int [] sizeTable = { 9, 99, 999, 9999, 99999, 999999, 9999999,99999999, 999999999, Integer.MAX_VALUE };//Requires positive x 参数必须为正数
static int stringSize(intx) {for (int i=0; ; i++)if (x <=sizeTable[i])return i+1;
}
toString(int i , int radix)
一个整数在给定进制的字符串表示。
public static String toString(int i, intradix) {if (radix < Character.MIN_RADIX || radix >Character.MAX_RADIX)
radix= 10;/*如果是10进制,使用更加快速的转换方式*/
if (radix == 10) {returntoString(i);
}char buf[] = new char[33];boolean negative = (i < 0);int charPos = 32; //int占4个字节,32bit//以负数为基准进行处理
if (!negative) {
i= -i;
}//代码的简洁!! radix为进制,最小为2,最高位36
while (i <= -radix) {
buf[charPos--] = digits[-(i %radix)];
i= i /radix;
}
buf[charPos]= digits[-i];//负数的符号位
if(negative) {
buf[--charPos] = '-';
}return new String(buf, charPos, (33 -charPos));
}
上面的代码使用了一个final static 的字符数组digits[],直接根据i与进制radix的求余结果从digits[]里面取值,提高运算效率。
/**所有可能代表数字的字符,最高支持36进制
* All possible chars for representing a number as a String*/
final static char[] digits ={'0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5','6' , '7' , '8' , '9' , 'a' , 'b','c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h','i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n','o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't','u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y' , 'z'};
toString()
toString()方法返回当前Integer对象的字符串表示。可能有人觉得上面的toString(int i, int radix)已经是通用算法了,但是JDK在并没有这样(即radix是10的情况),而是采用了效率更高的方法。
publicString toString() {returntoString(value);
}//toString()的调用方法//必须先判断Integer.MIN_VALUE,因为getChars()方法中使用了i=-i//以负数为基准,对于i=Integer.MIN_VALUE将会产生溢出
public static String toString(inti) {if (i ==Integer.MIN_VALUE)return "-2147483648";//获取字符串表示的字符串长度,考虑了负数的符号位
int size = (i < 0) ? stringSize(-i) + 1: stringSize(i);//将Integer数读入到char[]数组
char[] buf = new char[size];
getChars(i, size, buf);return new String(buf, true);
}
这个算法的核心是getChars的实现,即将一个整数高效地逐位存入一个char数组中。
//核心代码,从后向前将Integer读入char[]字符表示数组,如果i = MIN_VALUE将会发生大数溢出//fail if i == Integer.MIN_VALUE
static void getChars(int i, int index, char[] buf) {intq, r;int charPos =index;char sign = 0;if (i < 0) {
sign= '-';
i= -i;
}//处理超过2的16次方的大数//Generate two digits per iteration
while (i >= 65536) {
q= i / 100;//really: r = i - (q * 100);
r = i - ((q << 6) + (q << 5) + (q << 2));
i=q;
buf [--charPos] = DigitOnes[r]; //个位上的数字
buf [--charPos] = DigitTens[r]; //十位上的数字
}//处理小于2的16次方的数//Fall thru to fast mode for smaller numbers
for(;;) {
q= (i * 52429) >>> (16+3); //达到q=i/10的效果
r = i - ((q << 3) + (q << 1)); //r = i-(q*10) ...
buf [--charPos] =digits [r];
i=q;if (i == 0) break;
}//符号判断
if (sign != 0) {
buf [--charPos] =sign;
}
}
//个位上的数字数组
final static char [] DigitTens ={'0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0','1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1','2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2','3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3','4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4','5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5','6', '6', '6', '6', '6', '6', '6', '6', '6', '6','7', '7', '7', '7', '7', '7', '7', '7', '7', '7','8', '8', '8', '8', '8', '8', '8', '8', '8', '8','9', '9', '9', '9', '9', '9', '9', '9', '9', '9',
} ;//十位上的数字数组
final static char [] DigitOnes ={'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9','0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
} ;
getChars()分别对int型的高位的两个字节、低位的两个字节进行遍历。while部分的思想是,DigitOnes是代表个位,DigitTens代表十位,每次r可以迭代两位(r就是除以100的余数),每次找出两位数,这样有效的减少了乘除法的次数。至于移位运算,是为了提高运算速度,q*100 = q*(2^6) +q*(2^5) + q*(2^2) = 64q+32q+4q.
for循环部分,q得到i截断个位的值(q = i / 10 )。至于采用上述复杂的移位的目的是提高速度(>>>无符号右移)。q=i*(52429/216)/23≈≈i*0.1。因为这里要用i*52429>>>16更精确的表示乘以十分之八的作用,而高位的两个字节的数再乘会溢出,所以源码里进行了高位与低位用两种方式分开循环。
parseInt()
将String转为Int,相关的编程题参加剑指offer(56):表示数值的字符串
public static int parseInt(String s) throwsNumberFormatException {return parseInt(s,10);
}
public static int parseInt(String s, intradix)throwsNumberFormatException
{/** WARNING: This method may be invoked early during VM initialization
* before IntegerCache is initialized. Care must be taken to not use
* the valueOf method.*/
if (s == null) {throw new NumberFormatException("null");
}if (radix
" less than Character.MIN_RADIX");
}if (radix >Character.MAX_RADIX) {throw new NumberFormatException("radix " + radix +
" greater than Character.MAX_RADIX");
}int result = 0;boolean negative = false;int i = 0, len =s.length();int limit = -Integer.MAX_VALUE;intmultmin;intdigit;if (len > 0) {char firstChar = s.charAt(0);if (firstChar < '0') { //Possible leading "+" or "-"
if (firstChar == '-') {
negative= true;
limit=Integer.MIN_VALUE;
}else if (firstChar != '+')throwNumberFormatException.forInputString(s);if (len == 1) //Cannot have lone "+" or "-"
throwNumberFormatException.forInputString(s);
i++;
}
multmin= limit /radix;while (i
digit = Character.digit(s.charAt(i++),radix);if (digit < 0) {throwNumberFormatException.forInputString(s);
}if (result
}
result*=radix;if (result < limit +digit) {throwNumberFormatException.forInputString(s);
}
result-=digit;
}
}else{throwNumberFormatException.forInputString(s);
}return negative ? result : -result;
}
源码中注意的几点:
所有的运算都是基于负数的。在toString也提到过,因为将Integer.MIN_VALUE直接变换符号会导致数值溢出。
溢出的判断技巧。multmin = limit / radix 这个数的控制,可以在乘法计算之前可判断计算之后是否溢出。同理,result < limit + digit 可在减法之前判断计算后是否溢出。
转载自: https://blog.csdn.net/u011080472/article/details/51406198
最后
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