python利用tensorflow识别图形_TensorFlow入门篇——day01.在virtualenv 中安装TensorFlow

TensorFlow入门篇——day01.在virtualenv 中安装TensorFlow

[须知]安装运行环境，计算机安装 Ubuntu 操作系统即可。

方式一：直接安装，在命令行中输入 pip install tensorflow，即可。

作为 TensorFlow的入门学习，一般推荐采用这种方式安装。

pip install tensorflow

这种方式安装的缺陷是：

（1）安装 TensorFlow 库时，有时会覆盖掉系统的一些 Python 依赖库。

（2） TensorFlow对 Python的依赖库要求比较高，而且会不时更新依赖库。

方式二：在 虚拟运行环境 virtualenv 中安装 TensorFlow。

第一步，安装虚拟运行环境 virtualenv，在 命令行中输入 “pip install virtualenv”即可。

pip install virtualenv

下面，简单介绍下虚拟运行环境 virtualenv。

virtualenv 是创建隔离 Python 环境的工具。自 Python 3.3 以来，其子集已集成到 venv 模块下的标准库中。venv 模块不提供此库的所有功能，只需举几个更加突出的名称：

1. 速度较慢（没有应用数据种子方法），
2. 不是可扩展的，
3. 无法为任意安装的 python 版本创建虚拟环境（并自动发现这些版本），
4. 无法通过 pip 升级，
5. 没有丰富的编程 API（在不创建虚拟环境的情况下描述虚拟环境）。

正在解决的基本问题是依赖关系和版本以及间接权限。假设您有一个应用程序需要 LibFoo 的版本 1，但另一个应用程序需要版本 2。如何使用这两个库？如果将所有内容安装到主机 python（例如 python3.8）中，很容易出现两个包具有冲突要求的情况。

或者更笼统地，如果你想安装一个应用程序，并离开它呢？如果应用程序正常工作，则其库中的任何更改或这些库的版本都可能会破坏应用程序。此外，如果由于没有更改主机 python 环境的权限而无法将包安装到全局站点包目录中，那会怎么样？

在所有这些情况下，virtualenv 可以帮助您。它创建一个环境，该环境有自己的安装目录，它不与其他 virtualenv 环境共享库（并且也无法访问全局安装的库）。

第二步，在虚拟运行环境中安装 TensorFlow。

为了在虚拟运行环境中安装 TensorFlow，您必须首先创建一个虚拟运行环境。

在这里，我们选择将它们放在 /envs 文件夹中，但感觉把它们放在你喜欢的地方。

第三步，激活虚拟运行环境 envs/tensorflow。

虚拟运行环境 envs 创建好后，需要激活后才能使用。在命令行中，输入“source ~/envs/tensorflow/bin/activate”命令，即可激活虚拟运行环境 envs/tensorflow。

source ~/envs/tensorflow/bin/activate

第四步，在虚拟运行环境 envs/tensorflow 中安装 TensorFlow。

下面，简单介绍下 TensorFlow。

1. 什么是Tensorflow？

Tensorflow 是一个开源库，用于数值计算和大规模机器学习，可简化 Google Brain TensorFlow、获取数据的过程、训练模型、服务预测和优化未来结果的过程。

Tensorflow 将机器学习和深度学习模型和算法捆绑在一起。它使用 Python 作为方便的前端，并在优化的前端中高效C++。

Tensorflow 允许开发人员创建要执行的计算图。图形中的每个节点表示一个数学运算，每个连接表示数据。因此，开发人员可以专注于应用程序的整体逻辑，而不是处理低细节，例如找出正确的方法将一个函数的输出与另一个函数的输入进行。

谷歌的人工智能研究团队，谷歌大脑，在2015年开发了TensorFlow为谷歌的内部使用。此开源软件库由研究团队用于执行几个重要任务。

TensorFlow 是目前最流行的软件库。有几种深度学习的实际应用，使TensorFlow流行。作为深度学习和机器学习的开源库，TensorFlow 在基于文本的应用程序、图像识别、语音搜索等领域找到了可以发挥作用的角色。DeepFace 是 Facebook 的图像识别系统，它使用 TensorFlow 进行图像识别。它被苹果的 Siri 用于语音识别。您使用的每个 Google 应用程序都充分利用了 TensorFlow，使您的体验更好。

接下来，我们使用命令“pip install tensorflow”直接安装 TensorFlow，这里安装的是支持 Python 2.7 版本的 TensorFlow。

到这里，我们的虚拟运行环境 envs/tensorflow 中就可以运行 Python2.7版本的 TensorFlow了。

第五步，在虚拟运行环境 envs/tensorflow 中运行 Python3。

首先，找到 Python3 的安装路径。使用命令 “ which python3”即可。

其次，在命令行中，输入命令“virtualenv -p /usr/bin/python3 ~/envs/tensorflow/”，即可完成在虚拟运行环境 envs/tensorflow 中运行 Python3的配置。

到这里，在虚拟运行环境 envs/tensorflow 中运行 Python3的任务就完成了。

第六步，在虚拟运行环境 envs/tensorflow 中安装支持Python3的 TensorFlow。

输入命令 “ pip3 install tensorflow”即可完成安装。

到这里，在虚拟运行环境 envs/tensorflow 中运行 Python3版本的 TensorFlow 的任务就完成了。

今天的讲解就到这里，喜欢的朋友可以关注我的知乎帐号，不见不散。。。