我是靠谱客的博主 忐忑电话,最近开发中收集的这篇文章主要介绍MATLAB第一篇——矩阵的基本运算前言特殊常数冒号表达式子矩阵的提取矩阵转置矩阵逻辑运算比较运算基本数论运算,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
目录
- 前言
- 特殊常数
- 冒号表达式
- 子矩阵的提取
- 矩阵转置
- 矩阵逻辑运算
- 比较运算
- 三个常用函数函数
- 基本数论运算
前言
本文的主要引用资料为:
- 薛定宇. 控制系统计算机辅助设计——MATLAB语言与应用(第二版)
特殊常数
matlab保留了些特殊常数名称,虽然这常数可以当做变量被赋值,但是在实际应用中,应当尽量避免。
- eps——浮点运算的最小误差,若某个量绝对值小于该值,可以认为该值为0.
- i和j ——纯虚数
- Inf ——正无穷
- NaN——不定式(not a number)
- pi——圆周率
- lasterr——存放最新一次的错误信息。
- lastwarn——存放最新一次警告信息。
冒号表达式
冒号表达式在matlab中非常重要。其基本表达式为:
v
=
s
1
:
s
2
:
s
3
v=s_1:s_2:s_3
v=s1:s2:s3
其含义就是:生成一个行向量。其起始值为
s
1
s_1
s1,步长为
s
2
s_2
s2,直至最后一个值不超过
s
3
s_3
s3。
s
2
s_2
s2可以省略,默认值为1。
>> v1=0:0.2:pi %注意结束值为3,而非pi
v1 =
Columns 1 through 11
0
0.2000
0.4000
0.6000
0.8000
1.0000
1.2000
1.4000
1.6000
1.8000
2.0000
Columns 12 through 16
2.2000
2.4000
2.6000
2.8000
3.0000
>> v1=0:pi
v1 =
0
1
2
3
子矩阵的提取
子矩阵提取的基本表达式为:
B
=
A
(
v
1
,
v
2
)
B=A(v_1,v_2)
B=A(v1,v2)
其中:
v
1
v_1
v1——
A
A
A矩阵中需提取行号所构成的向量或者标量
v
2
v_2
v2——
A
A
A矩阵中需提取列号所构成的向量或者标量
注意:
若参数为:,表示全部的行或者列。参数值中end表示最后一行,取决于其位置。
A =
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>> B1=A(1:2:end,:)%获取A奇数行
B1 =
1
2
3
7
8
9
>> B=A(:)%获取A所有参数
B =
1
4
7
2
5
8
3
6
9
>> B=A(2,3)%获取A的第二行第三列
B =
6
矩阵转置
求矩阵Hermit转置(共轭转置)
B
=
A
′
B=A'
B=A′
求普通转置
B
=
A
.
′
B=A.'
B=A.′
矩阵逻辑运算
运算 | 符号 |
---|---|
与运算 | A&B |
或运算 | A|B |
非运算 | ~A |
异或运算 | xor(A,B) |
其结果为逻辑0或者逻辑1。
比较运算
运算 | 符号 |
---|---|
等于运算 | A==B |
大于(等于)运算 | >(>=) |
不等运算 | A~=B |
异或运算 | xor(A,B) |
三个常用函数函数
find()查找满足某种关系的矩阵下标。
>> find(A>5)
ans =
3
6
8
9
>> [k,l]=find(A>5)
k =
3
3
2
3
l =
1
2
3
3
类似的还有all()和any()函数。
>> all(A>5) %是否A矩阵某列全部大于5
ans =
0
0
0
>> any(A>5) %是否A矩阵某列存在大于5
ans =
1
1
1
>> all(A(:)>5) %是否A矩阵所有元素全部大于5
ans =
0
基本数论运算
函数名 | 函数说明 |
---|---|
floor() | 按照负无穷方向取整 |
ceil() | 按照正无穷方向取整 |
round() | 按照四舍五入的方式取整 |
fix() | 按照0方向取整 |
rat() | 最简有理数 |
rem() | 获得求模余数 |
gcd() | 求最大公约数 |
lcm() | 求最小公倍数 |
factor() | 对整数n进行质因数分解 |
isprime() | 判断是否是质数 |
最后
以上就是忐忑电话为你收集整理的MATLAB第一篇——矩阵的基本运算前言特殊常数冒号表达式子矩阵的提取矩阵转置矩阵逻辑运算比较运算基本数论运算的全部内容,希望文章能够帮你解决MATLAB第一篇——矩阵的基本运算前言特殊常数冒号表达式子矩阵的提取矩阵转置矩阵逻辑运算比较运算基本数论运算所遇到的程序开发问题。
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