机器学习：总结（周某华）绪论模型评估与选择线性模型神经网络支持向量机贝叶斯分类器集成学习聚类降维计算学习理论References
绪论基本术语机器学习（machine learning）：致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生"模型"的算法，即"学习算法"（learning algorithm）。模型（model）：泛指从数据中学得的结果。有文献用"模型"指全局性结 果（例如一棵决策树），而用"模式"指局部性结果（例如一条规则）。数据集（d...
