大数定理和中心极限定理--摘录转载
中心极限定理:大量相互独立的随机变量,其均值(或者和)的分布以正态分布为极限(意思就是当满足某些条件的时候,比如Sample Size比较大,采样次数区域无穷大的时候,就越接近正态分布)。而这个定理amazing的地方在于,无论是什么分布的随机变量,都满足这个定理。对于一个通信系统,根据中心极限定理可以认为无线信道模型是一个复高斯随机过程。大数定理简单的可以描述为,如果有一个随机变量X,你不断的观察并且采样这个随机变量,得到了n个采样值,,然后求得这n个采样值得平均值,当n趋向于正无穷的时候,这