多维特征输入，多层神经网络学习
首先对多维特征进行解释：如有一个y，他的值由8个x（x1,x2，x3~~）决定，那么x就有8个维度。我们的linear所作的事就是y=wx+b,其中每一个量都是向量，因此可以处理多维度数据。如x有8个维度，y有一个维度，那么可以写成self.linear=torch.nn.Linear(8,1)内部过程就是： y(N*1),x(N*8)(表示y一维，x8维，总共有N个数据)，那么w就是（8*1），矩阵乘法就成了那么w一定要(8*1)吗？当然不，可...
