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C#使用NPOI处理大数据量EXCEl2007
日常在做项目的时候，往往不能单单使用web系统，往往要结合第三方办公软件共同来完成相关的任务，比如excel，但是excel2003和excel2007有很大的不同，excel2003只能存储65536行数据，而excel2007能存储100多万行数据。所以针对日后的数据的一个可预见性增长，所以采用excel2007来处理数据，但是C#默认的excel的处理方式只能处理excel2003，
决策树算法之鸢尾花特征分类可视化详解【机器学习】一.前言二.实验过程三，收获
鸢尾花特征分类决策树算法可视化效果图如下：决策树是一种常用的机器学习方法，它可以帮助我们解决分类和回归问题。该模型具有高度的可解释性。该模型符合人类的思维方式，是一种经典的树形结构。熵：香农用“下降”一词来表示信息传输中不确定性的量化。降幅越大，不确定性越大，从这些信息中得出结论就越困难。基尼系数比信息熵要简单很多，基尼系数的计算公式如下所示。信息增益(ID3算法)以某特征划分数据集前后的熵的差值公式.基尼指数的计算在分类问题中，假设有k类，样本点属于k类的概率为PK，则概率分布的基尼指数
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