手动初始化w，b参数，实现3层神经网络前向传播过程【基于TensorFlow2.0】
先说要干嘛如标题所示，本人是手动定义了神经网络的每一层的w和b，就是采用TF的随机正态分布初始化的数值，然后实现Mnist数据集与w，b参数之间的运算过程，以帮助自己加深印象理解神经网络开始了Step1：加载所需要的包"""导入所需的包，其中包括 TF的高层接口keras里面的数据集接口datasets"""import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasetsimpor
