python-主成分分析-降维-PCA
PCA算法及其应用主成分分析(PCA) 主城成分分析（PCA）：常见的降维方法，用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理。 PCA 可以把具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，成为主成分，主成分能够保留原始数据的信息。 相关知识及术语 方差：是各个样本和样本均值的差的平方和的均值，用来度量一维数据的分散程度。 ...
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