目标检测经典论文——R-CNN论文翻译(纯中文版):用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构(技术报告(第5版))用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构摘要1. 前言2. 使用R-CNN做物体检测3. 可视化、消融研究和模型误差4. ILSVRC2013检测数据集6. 结论附录References
R-CNN中英文对照版 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 技术报告(第5版) Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik 加州大学伯克利分校 {frbg,jdonahue,trevor,malikg}@eecs.berkeley.edu 摘要过去几年,在经典数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平。效果最好的方法是融合了多种低维图像特征和高维上下文...