WGCNA | 值得你深入学习的生信分析方法！~（网状分析-第二步补充-大数据的网络构建与模块识别）
1写在前面之前我们完成了WGCNA输入数据的清洗，网络构建和模块识别。????但这里我们的示例数据内所含有的基因其实是很少的，而在实际情况中，一个简单的测序可能就要包含上万个基因，这对大家的电脑无疑是不小的压力。????在WGCNA的包内其实也提供了解决方案，基本思想是分级聚类。????1️⃣ 首先，我们使用快速但相对粗糙的聚类方法，用于将基因预聚类成大小接近的模块，且不超过你所设定的基因最大值。????2️⃣ 然后我们分别在每个模块中执行完整的网络分析。????3️⃣ 最后，合并特征基因高度相
