L1范数与L2范数的区别与联系一、过拟合与正则化二、L1范数与L2范数三、从几何角度直观理解L1范数、L2范数参考链接：
L1范数与L2范数的区别与联系本文转自添加链接描述，感谢原创作者！目录L1范数与L2范数的区别与联系一、过拟合与正则化二、L1范数与L2范数三、从几何角度直观理解L1范数、L2范数参考链接：一、过拟合与正则化过拟合指的就是在机器学习模型训练过程中把数据学习的太彻底，以至于把噪声数据的特征也学习到了，这样会导致在测试的时候不能够很好地识别数据，即不能正确的分类，模型测试的时候不能够很好地识别数据，即不能正确的分类，模型泛化能力较差,也就是高方差(variance)，低偏差（bias）。例如： 正
