善良苗条

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axis2与cxf的区别(转载)

axis2与cxf的区别(转载)

新一代的 Web Services 框架如 Axis2、CXF 都是由现有的项目中逐渐演化而来的，Axis2 是由大家熟悉的 Axis 1.x 系列演化过来，而 Apache CXF 则是由 Celtix 和 XFire 项目整合而生，并且刚刚发布了 2.0.2 的最新版本，不过仍是 Apache 的一个孵化项目。 Axis2 是对 Axis 进行了彻底的重写的一个新项目了，它使用了新的模块化架构...
webService 2024-01-02
spring boot + vue cli 3 整合开发(附带简单的项目实战)

spring boot + vue cli 3 整合开发(附带简单的项目实战)

随着webpack的流行 现在大部分项目都是前后端分离. 但总有一些小项目在初期就只有1-2个后端做开发, 而且 vue 确实很容易上手 webpack的压缩和性能优化也确实好用. 因此做了个小Demo 有朋友喜欢的话可以多多讨论.使用IDE : idea系统 : win10(用mac的朋友可能需要修改一部分内容)demo: https://github.com/xiongmaowang/s...
JAVA 2023-11-30
ROS入门我的小乌龟起来了

ROS入门我的小乌龟起来了

主要是参考https://www.ros.org/里面的内容。在此终端内按键盘上下左右就可以看到小乌龟了。在Ubuntu20.04上安装ROS。至此，第一步基本完成了。
ROS 2023-10-25
一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD

一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD

转自：七月在线实验室一、目标检测常见算法object detection，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。所以，object detection要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可以是多个类别。目前学术和工业界...
计算机视觉/OpenCV 2023-09-18
位运算（Bit Operation）136. 只出现一次的数字137. 只出现一次的数字 II260. 只出现一次的数字 III191. 位1的个数201. 数字范围按位与面试题 17.01. 不用加号的加法67. 二进制求和190. 颠倒二进制位231. 2 的幂268. 丢失的数字318. 最大单词长度乘积389. 找不同397. 整数替换405. 数字转换为十六进制数458. 可怜的小猪476. 数字的补数剑指 Offer II 003. 前 n 个数字二进制中 1 的个数89. 格雷编码

位运算（Bit Operation）136. 只出现一次的数字137. 只出现一次的数字 II260. 只出现一次的数字 III191. 位1的个数201. 数字范围按位与面试题 17.01. 不用加号的加法67. 二进制求和190. 颠倒二进制位231. 2 的幂268. 丢失的数字318. 最大单词长度乘积389. 找不同397. 整数替换405. 数字转换为十六进制数458. 可怜的小猪476. 数字的补数剑指 Offer II 003. 前 n 个数字二进制中 1 的个数89. 格雷编码

位运算（Bit Operation）
算法 2023-08-27

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位运算（Bit Operation）136. 只出现一次的数字137. 只出现一次的数字 II260. 只出现一次的数字 III191. 位1的个数201. 数字范围按位与面试题 17.01. 不用加号的加法67. 二进制求和190. 颠倒二进制位231. 2 的幂268. 丢失的数字318. 最大单词长度乘积389. 找不同397. 整数替换405. 数字转换为十六进制数458. 可怜的小猪476. 数字的补数剑指 Offer II 003. 前 n 个数字二进制中 1 的个数89. 格雷编码
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