评价指标（一）一、accuracy（准确率）二、F - score
今天查阅 GEC 文献资料，遇到 F0.5 score，这里记录总结下常见的分类模型评价指标：accuracy（准确率）、F-score、AUC等，其中 F-score 和 AUC 都涉及到 Precision、Recall。一、accuracy（准确率）1.1概念accuracy：指模型预测中，预测对的数量占预测总数量的比例，公式如下：Acc=nN Acc=\frac{n}{N}Acc=Nn其中，n：模型预测对的样本数量（注意：这里是指所有类别模型预测对的数量，要与 precision 区
