Adversarial Grammatical Error Correction翻译摘要1.介绍2.对抗GEC
摘要语法错误纠正（GEC）的最新工作利用了神经机器翻译（NMT）的进展，从语法错误和纠正的句子的平行语料库中学习重写，从而获得了最新的结果。同时，对抗生成网络（GAN）通过学习直接最小化人类生成的文本与合成的文本之间的差异，已经成功地在许多不同的任务中生成了真实的文本。在这项工作中，我们使用generator-discriminator框架，提出了一种GEC对抗学习的方法。生成器是一个Transformer模型，经过训练可以生成语法正确的句子（给定语法错误的句子）。判别器是一个句子对分类模型，经
