香蕉香菇

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4年2月16天

反卷积实现及优化

前言毕设关于文本检测算法,优化思路中有关于反卷积操作。首先让我们了解一下反卷积操作:反卷积就是卷积的反操作,但是通常情况下反卷积被用来和池化对应起来。被认为是池化的逆操作。原因是池化的作用是缩小图片大小,而池化恰好和他相反。下面让我们看两种反卷积。反卷积可以看到反卷积有两种,当不同步长时采用不同方式。注意一下,由于反卷积对应的卷积操作,认为是卷积的逆过程。所以步长是对应正卷积的步长,然后在用逆向过来所以才会产生这样的区别。附上TensorFlow函数:tf.nn.conv2d_transpose