我是在自适应缩放后的图片,我在右下角位置填边,其实大多数数据没有什么变化,只是随便改改,因为在线都是在Yolo的基础上增加最近几年新出的策略,确实在最后的检查有一定效果的增加。这次主要优化,是YoloV5在数据增强的时候,用随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接,这个对于小目标的检测效果还是很友好的。是现在最热门的研究课题,现在的框架越来越多,但是技术的新颖性到了瓶颈,目前开始流行Transformer机制,而且在目标检测领域也能获得较大的提升,也是目前研究的一个热点。输入端采用mosaic
人工智能
2024-01-03
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