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4年2月7天

pytorch中BatchNorm1d、BatchNorm2d、BatchNorm3d的区别

1.nn.BatchNorm1d(num_features)1.对小批量(mini-batch)的2d或3d输入进行批标准化(Batch Normalization)操作2.num_features:来自期望输入的特征数,该期望输入的大小为’batch_size x num_features [x width]’意思即输入大小的形状可以是’batch_size x num_features’ 和 ‘batch_size x num_features x width’ 都可以。(输入输出相同)输入

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