排列熵算法--用于时间序列信号的复杂度检测
排列熵算法（Permutation Entropy PE）出发点：用于脑电信号的信号判别，提取该排列熵特征，以区分不同的类其它突变信号检测方法：总结：1、傅里叶变换在全局上提供了信号整体奇异性的描述， 无法指出局部对整体奇异性的贡献， 因此无法定位突变发生的具体时刻2、短时傅里叶变换在给定的时间间隔和频率间隔内效果比较明显， 但对所有的频率都使用单一的窗函数， 分辨率保持不...
